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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;四川大学申请的专利数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326903.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法是由周雷;邱高;薛飞;李宏强;李旭涛设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法，属于电力系统技术领域，包括以下步骤：S1、获取风机并网输电系统的运行参数；S2、提取所述运行参数的运行特征，将提取的运行特征输入至训练好的BP神经网络，BP神经网络输出风机并网输电系统当前运行参数发生短路故障时的短路电流；S3、将所述短路电流输入短路电流区间预测模型，所述短路电流区间预测模型输出所述短路电流的预测区间。本发明基于BP神经网络可以准确预测风机并网输电系统的短路电流，再通过短路电流区间预测模型得到短路电流的预测区间，从而给出短路电流预测结果的置信度，提高短路电流预测结果的可靠性。

本发明授权数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取风机并网输电系统的运行参数； S2、提取所述运行参数的运行特征，将提取的运行特征输入至训练好的BP神经网络，BP神经网络输出风机并网输电系统当前运行参数发生短路故障时的短路电流； S3、将所述短路电流输入短路电流区间预测模型，所述短路电流区间预测模型输出所述短路电流的预测区间； 在步骤S1之前，所述方法还包括： 风机并网输电系统包含配备有转子Crowbar电路的双馈风机发电系统，分析发生短路故障时双馈风机发电系统的响应阶段，并确定响应阶段的短路电流计算公式；其中，发生短路故障时双馈风机发电系统的响应包括两个阶段，第一阶段为次暂态运行阶段，第二阶段为Crowbar保护系统触发阶段； 建立风机并网输电系统的仿真模型，设置不同系统运行方式生成大量仿真样本；建立BP神经网络，将所述仿真样本及历史数据按比例划分为训练集、验证集与测试集； 利用训练集对所述BP神经网络进行迭代训练，在每次迭代后利用验证集验证网络性能； 当迭代训练结束，且网络性能得到优化，通过测试集测试BP神经网络计算的准确度，得到训练好的BP神经网络； 所述确定响应阶段的短路电流计算公式，包括： 第一阶段为次暂态运行阶段，双馈风机发电系统视为感应发电机运行，感应发电机的模型表示为一个暂态电压源后面串联定子暂态电抗Xs'，其具体表达式如下： 式中，下标{s,r}分别代表发电机定子绕组与转子绕组电气量，下标{d,q}分别代表dq同步坐标系下d轴电气量与q轴电气量，Lls和Llr分别为定子漏感和转子漏感，Lm为定转子互感； 感应发电机的定子短路电流可通过以下公式获得： 式中： 其中，Ts'为定子暂态时间常数，Tr'为转子暂态时间常数，L's为定子暂态电感，L'r为转子暂态电感； 第二阶段为Crowbar保护系统触发阶段，如果双馈风机发电系统的端子发生短路，则最大短路电流约为： 式中，Rcb为Crowbar电阻阻值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;四川大学，其通讯地址为：750011 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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