鹏城实验室李凡获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利恶意流量检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411255546.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权恶意流量检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由李凡;方滨兴;殷丽华;韩伟红;罗熙设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本恶意流量检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种恶意流量检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：基于多个网际协议地址以及多个网际协议地址之间的数据流交互关系，建立待检测流量对应的流间交互图；对任意两个网际协议地址之间的每条第一数据流进行重构处理，得到第二数据流；对第二数据流包含的多个数据包进行特征聚合，得到第二数据流在流间交互图中对应的边特征；根据至少一个第一数据流和对应的第二数据流，生成每个网际协议地址在流间交互图的节点特征；通过第一目标模型对每个边特征进行识别得到第一恶意流量检测结果，通过第一目标模型对每个节点特征进行识别得到第二恶意流量检测结果。以此，能够提高对恶意流量检测的准确性。
本发明授权恶意流量检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意流量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测流量，并基于所述待检测流量中的多个网际协议地址以及所述多个网际协议地址之间的数据流交互关系，建立所述待检测流量对应的流间交互图； 对任意两个网际协议地址之间的每条第一数据流进行重构处理，得到第二数据流； 针对任意两个网际协议地址之间的至少一条第二数据流，对所述第二数据流包含的多个数据包进行特征聚合，得到所述第二数据流在所述流间交互图中对应的边特征； 针对每个网际协议地址，根据至少一个第一数据流和对应的第二数据流，生成所述网际协议地址在所述流间交互图的节点特征； 通过第一目标模型对所述流间交互图中的每个边特征进行识别，得到第一恶意流量检测结果，以及通过所述第一目标模型对所述流间交互图中的每个节点特征进行识别，得到第二恶意流量检测结果。
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