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龙图腾网获悉山东大学申请的专利结合人脸识别的医疗废弃物追踪管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793704.9，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权结合人脸识别的医疗废弃物追踪管理系统及方法是由刘尚明;田庚;王昊;李力;胡江涛设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合人脸识别的医疗废弃物追踪管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合人脸识别的医疗废弃物追踪管理系统及方法，涉及医疗废弃物管理技术领域，该系统包括：获取目标医疗废弃物；调取预定特征指标进行多源特征收集得到目标特征指标信息，并生成初始点码标签；进行目标医疗废弃物的相似聚类；根据废弃物聚类结果匹配确定预定废弃处理决策；调用智能图像采集器进行动态监测，得到目标处理图像；在人员数据库中匹配目标人员特征信息；得到目标点码标签。解决了现有技术中存在的医疗废弃物信息追踪不够准确完整、缺乏处理过程的动态监测，进而导致医疗废弃物处理过程的追溯性、准确性和安全性不足的技术问题，达到了提高废弃物处理过程的追溯性、准确性和安全性的技术效果。

本发明授权结合人脸识别的医疗废弃物追踪管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.结合人脸识别的医疗废弃物追踪管理系统，其特征在于，所述系统包括： 目标医疗废弃物获取模块，用于获取目标医疗废弃物，所述目标医疗废弃物是指满足预定废弃物约束的任意一个废弃物； 目标特征指标信息收集模块，用于调取预定特征指标对所述目标医疗废弃物进行多源特征收集得到目标特征指标信息，并生成所述目标特征指标信息的初始点码标签； 废弃物聚类结果获得模块，用于以所述目标特征指标信息为约束进行所述目标医疗废弃物的相似聚类，得到废弃物聚类结果； 预定废弃处理决策确定模块，用于根据所述废弃物聚类结果匹配确定所述目标医疗废弃物的预定废弃处理决策； 目标处理图像获得模块，用于调用智能图像采集器对基于所述预定废弃处理决策进行所述目标医疗废弃物的处理过程进行动态监测，得到目标处理图像； 目标人员特征信息匹配模块，用于基于人脸识别技术提取所述目标处理图像中的目标人脸切片，并在人员数据库中匹配所述目标人脸切片对应的目标人员的目标人员特征信息； 目标点码标签获得模块，用于将所述目标人员特征信息添加至所述初始点码标签，得到目标点码标签，其中，所述目标点码标签用于对所述目标医疗废弃物进行跟踪管理； 所述废弃物聚类结果获得模块，执行的步骤包括： 获取第一医疗废弃物的第一特征指标信息； 当所述目标特征指标信息与所述第一特征指标信息符合预定聚类约束时，基于所述目标医疗废弃物与所述第一医疗废弃物组成第一废弃物聚类簇； 根据所述第一废弃物聚类簇组成所述废弃物聚类结果； 获取所述预定特征指标的预定权重分配； 结合所述预定权重分配依次进行所述目标特征指标信息与所述第一特征指标信息的分析计算，分别得到所述目标医疗废弃物的目标特征系数与所述第一医疗废弃物的第一特征系数； 对比所述目标特征系数与所述第一特征系数得到第一特征偏差率； 引入聚类支持度评估函数对所述第一特征偏差率进行分析，得到第一聚类支持度； 判断所述第一聚类支持度是否预定支持度门限； 若是不满足，对所述第一废弃物聚类簇进行调整干预； 所述聚类支持度评估函数的表达式如下： 其中，是指所述第一特征系数对所述目标特征系数的所述第一聚类支持度，k是指所述聚类支持度评估函数的幅度，且是指聚类衰减因子，且

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