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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种机载光纤端面的斑点缺陷检测方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411328060.6，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种机载光纤端面的斑点缺陷检测方法、存储介质及设备是由寇皓为;蒋伟;蒋鹏;唐二林;张嘉玲;熊敏;孙彩苗;高欣怡;曹雨薇设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机载光纤端面的斑点缺陷检测方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机载光纤端面的斑点缺陷检测方法，首先对光纤进行图像采集，然后进行灰度化得到图像Img1，然后进行二值化。对图像进行边缘检测，进行光纤的外缘轮廓提取，并以提取到的外缘轮廓作为ROI感兴趣区域，掩模运算该区域中的灰度图像，得到图像Img2。对图像Img2进行自动阈值二值化处理，对图像Img2进行进行二值化分割；对图像Img2中的高亮光斑进行自动化提取，以检测出光纤的高亮缺陷部分的缺陷面积S’。将缺陷面积S’与图像Img2的面积S的比值F作为缺陷率。本发明可以准确地提取出来高亮的缺陷部分，实现了自动化缺陷检测，具有高效简单、稳定可靠的优点。

本发明授权一种机载光纤端面的斑点缺陷检测方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种机载光纤端面的斑点缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对光纤进行图像采集，并对采集的图像进行预处理； 步骤S2：将预处理之后的图像进行灰度化得到图像Img1，然后进行二值化； 步骤S3：对图像进行边缘检测，进行光纤的外缘轮廓提取，并以提取到的外缘轮廓作为ROI感兴趣区域，掩模运算该区域中的灰度图像，得到图像Img2； 步骤S4：对图像Img2进行自动阈值二值化处理，对图像Img2进行二值化分割；对图像Img2中的高亮光斑进行自动化提取，以检测出光纤的高亮缺陷部分的缺陷面积S’； 所述步骤S4中，对图像Img2进行自动阈值二值化处理包括以下步骤： 步骤S41：由于缺陷区域会出现高亮的异常斑点，在0-255灰度空间中设定聚类数量K值，以及初始的正常区域聚类中心点灰度值C11和异常区域聚类中心点灰度值C12； 步骤S42：分别计算图像Img2中每个像素点pi距离聚类中心的距离Dk1，Dk2： ； 其中，Dk1为图像Img2中每个像素点pi距离正常区域聚类中心点灰度值C11的距离，Dk2为图像Img2中每个像素点pi距离正常区域聚类中心点灰度值C12的距离； 根据距离大小将Img2像素点灰度值分为正常集合Z1和异常集合Z2；将靠近C11的加入正常集合Z1，反之加入异常集合Z2； 步骤S43：分别取Z1与Z2集合中距离聚类中心最近的80%的像素点灰度值，求其均值得到新的聚类中心C12与C22； 步骤S44：重复迭代步骤S42、步骤S43，直至满足迭代终止条件： ； 步骤S45：计算二值化阈值V： ； 其中：t为迭代次数； 步骤S46：基于二值化阈值V，对图像Img2进行二值化分割； 步骤S5：将缺陷面积S’与图像Img2的面积S的比值F作为缺陷率。

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