浙江大学;中邮消费金融有限公司耿卫东获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;中邮消费金融有限公司申请的专利一种基于GAN网络的高清牙齿修复方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119251103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411359898.1,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种基于GAN网络的高清牙齿修复方法和装置是由耿卫东;杨蕾;朱威;温世欢;陈盛福设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GAN网络的高清牙齿修复方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于GAN网络的高清牙齿修复方法和装置,包括:对获取的面部图像进行面部关键点提取,基于面部关键点确定牙齿轮廓和牙齿遮罩,并从面部图像分割出嘴部参考图像,对嘴部区域参考图像进行图像增强、精细化处理。牙齿轮廓和牙齿遮罩图像叠加得到牙齿待修复图像。最后将牙齿待修复图像和嘴部区域参考图像进行归一化处理作为模型输入;基于GAN网络构建高清牙齿修复模型,利用高清牙齿修复模型进行高清牙齿修复。该方法和装置可以提升TFG方法在牙齿区域的生成质量,并保证口型与语音的高精度同步,以满足虚拟现实、增强现实、影视制作等应用对高质量面部生成的需求。
本发明授权一种基于GAN网络的高清牙齿修复方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于GAN网络的高清牙齿修复方法,其特征在于,包括以下步骤: 对获取的面部图像进行面部关键点提取,提取的面部关键点包括嘴部轮廓点以及牙齿区域的相关特征点,基于面部关键点确定牙齿轮廓和牙齿遮罩,将牙齿轮廓和牙齿遮罩图像叠加得到牙齿待修复图像,从面部图像中分割出嘴部区域作为参考图像,对嘴部区域参考图像进行图像增强以及精细化处理后,将牙齿待修复图像和嘴部区域参考图像进行归一化处理; 基于GAN网络构建高清牙齿修复模型,其中GAN网络包含的生成器采用编码结构和解码结构,编码结构采用2个分支分别对归一化处理后的牙齿待修复图像和嘴部区域参考图像进行特征提取并编码,解码结构对两个分支的编码结果进行解码来进行牙齿修复得到修复后牙齿图像,GAN网络包含的判别器用于判别修复牙齿图像的真伪,经过二阶段训练后的生成器作为高清牙齿修复模型; 其中,编码结构采用的2个分支结构相同,每个分支结构包括特征提取模块和细粒度特征融合模块,两个模块用于进行特征提取并进行细粒度特征融合实现编码过程,细粒度特征融合模块具体包括通道融合、HourGlass网络、特征融合、以及特征细化,其中通道融合是指通过卷积操作逐步降低特征图的通道数,同时增加特征的深度以提取更精细的特征,HourGlass网络用于提取多尺度特征,特征融合是指将通道融合对输出结果与提取的多尺度特征进行特征融合,特征细化是指通过卷积和激活操作来增强特征融合结果的细节作为编码结果; 每个细粒度特征融合模块包括依次连接的卷积层、最大池化层、三个通道融合、一个HourGlass网络、一个特征融合、以及特征细化,其中HourGlass网络采用2个分路,一个分路通过通道融合进行通道缩进提取精细特征,另一分路依次经过2对最大池化和通道融合的组合、以及上采样提取多尺度特征,并将精细特征和多尺度特征通过特征融合得到特征融合结果;特征细化采用至少一个深度可分离卷积或至少一个深度可分离卷积之间构建的残差连接; 利用高清牙齿修复模型进行高清牙齿修复。
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