未来宇航(上海)航天科技有限公司亓广宇获国家专利权
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龙图腾网获悉未来宇航(上海)航天科技有限公司申请的专利一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119239995B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411364355.9，技术领域涉及：B64G1/24；该发明授权一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法是由亓广宇设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于飞行器导航、制导与控制技术领域，提供了一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法，包括感知层、决策层和执行层；感知层用于集成各设备数据，进行初步处理；决策层用于部署深度强化学习模型，并定期进行数据训练和模型更新；执行层用于控制卫星姿态和轨道调整，并进行自主故障诊断和恢复操作；本发明通过持续学习和优化，实现在不同环境和突发情况下的有效控制，具有较强的适应能力和自主控制能力，并通过逐步优化和迭代，能够在复杂多变的空间环境中实现高效、准确的控制策略，大幅提升卫星的自主运行能力和任务执行效率。
本发明授权一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统，其特征在于，包括感知层、决策层和执行层；所述感知层用于集成各设备数据，进行初步处理；所述决策层用于部署深度强化学习模型，并定期进行数据训练和模型更新；所述执行层用于控制卫星姿态和轨道调整，并进行自主故障诊断和恢复操作； 感知与数据处理单元，通过集成多源数据，为决策层提供准确的环境模型和动态信息，并进行实时数据处理； 决策与学习单元，将深度强化学习模型在轨道上进行实时决策，并通过地面站与卫星间的数据交互进行模型更新； 执行与自主控制单元，执行决策层下达的具体操作命令，自动检测和响应各种故障情况； 优化单元，利用深度学习技术从原始传感器数据中提取高级特征，并压缩数据传输，减少带宽需求；同时将连续的动作空间离散化，简化决策过程，并采用分层控制框架，将复杂的控制任务分解为简单的子任务，每层专注于不同的控制目标，简化学习过程。
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