买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种复杂场景下的车联网缓存节点选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119232742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410630336.X，技术领域涉及：H04L67/1004；该发明授权一种复杂场景下的车联网缓存节点选择方法是由陈亮;谢添姣;张宇;许宏伟设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂场景下的车联网缓存节点选择方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种复杂场景下的车联网缓存节点选择方法，属于车联网技术领域。解决了障碍遮挡链路与单车多请求场景下，造成的通信中断和缓存节点负载失衡的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：构建三种模型；S2：提出链路质量评估算法；S3：基于缓存车辆的文件负载上限，动态分配文件请求，提出缓存节点负载均衡算法；S4：择优选择缓存节点和任务节点，提出缓存节点最少化算法；S5：给出复杂场景下的缓存节点选择算法流程。本发明的有益效果为：本发明考虑将缓存车辆可服务的最大请求数作为负载约束，动态分配文件请求，实现负载均衡。

本发明授权一种复杂场景下的车联网缓存节点选择方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂场景下的车联网缓存节点选择方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建三种模型： 1考虑障碍物遮挡链路、车间距离以及链路持续时间，分析并建模链路质量； 链路质量目标函数 考虑障碍物遮挡、通信距离容差和链路持续时间三方面因素，将“遮挡”邻接矩阵ωt+1与“距离-时间”权重邻接矩阵Wt+1进行点乘，获得链路质量的综合权重邻接矩阵W*t+1； 在第t+1周期，缓存节点数目设为NC，则缓存节点集合为Ct+1＝{c1,c2,…,cNC}，缓存节点ck的任务节点集合设为若某集合中有q个元素，则缓存节点ck与该q个任务节点组成一个簇，其中q为自然数，从综合权重邻接矩阵W*t+1中，分别提取缓存节点ck和其q个任务节点的综合权重值并求和获得sum，定义该簇的平均链路权重为sum与q的比值，为保证簇内通信选择较优链路，应使网络中所有簇的平均链路权重最大化，则定义链路质量目标函数最大化为P1； 2分析并建模缓存节点负载均衡情况； 缓存节点负载均衡目标函数 实现负载均衡的前提是统计各任务节点的文件请求数量，在一个周期内，某个任务车辆产生的文件请求数受多种因素的影响，引入泊松分布描述车辆的文件请求到达； 在第t+1周期，设为缓存节点ck所在簇内各任务节点的请求数集合，计算缓存节点ck的实际负载； 设一个周期内缓存节点ck最多响应Tmax个请求，计算缓存节点ck的实际负载与其可服务的请求负载约束Tmax的比值，定义该比值为缓存节点的负载程度计算各缓存节点的负载程度若该值大于1，则代表缓存节点超载，只有当缓存节点的实际负载小于或等于Tmax时，为0,1]之间的数，再统计场景中的缓存节点数count，定义网络中缓存节点的负载均衡质量LB为count与NC的比值；对某个周期而言，LB越大，表示未超载的缓存节点数量越多，当LB为1时，代表各缓存节点接收的请求数量均没有超载；为此，定义负载均衡目标函数LB最大化为P2； 3分析并建模以最少缓存节点实现全网覆盖； S2：提出链路质量评估算法，该算法首先提出障碍物遮挡判断算法，其次基于车间距离和链路持续时间算法，计算综合权重邻接矩阵； S3：基于缓存车辆的文件负载上限，动态分配文件请求，提出缓存节点负载均衡算法，以实现负载均衡； S4：择优选择缓存节点和任务节点，提出缓存节点最少化算法，以实现最少缓存节点覆盖全网； S5：给出复杂场景下的缓存节点选择算法流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。