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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于网格伪点近似的大尺度空间随机变异特征生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119230027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334260.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于网格伪点近似的大尺度空间随机变异特征生成方法是由王帆;陆婷婷;江洪月;李松设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网格伪点近似的大尺度空间随机变异特征生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网格伪点近似的大尺度空间随机变异特征生成方法，属于非匀质材料空间变异特征生成领域，该方法利用伪点缩小协方差矩阵的大小，同时利用线性共轭梯度法对网格伪点的自协方差矩阵进行求解，减少自协方差矩阵求逆的运算量以及仿真过程中自协方差矩阵分解的计算量，能够大幅提高高斯随机场的生成效率；该方法构建的基于网格伪点近似高斯随机场的大尺度非匀质材料空间变异特征生成模型，能够实现基于网格伪点的大尺度高斯随机场的生成，利用稀疏功率期望传播法的等效自协方差函数推导基于网格伪点近似的高斯随机场后验均值函数与自协方差函数，采用Kronecker运算实现后验自协方差矩阵的快速分解，大幅提高多维大尺度随机场的生成效率。

本发明授权一种基于网格伪点近似的大尺度空间随机变异特征生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网格伪点近似高斯随机场的大尺度非匀质材料空间变异特征生成模型构建方法，其特征在于，包括： S1，基于观测点集xf对应的真实值集合f、伪点点集xu对应的真实值集合u以及采样点集对应的真实值集合f*，通过稀疏伪点近似得到高斯过程等效自协方差矩阵； 其中，f＝Hxf为xf对应的真实值，y＝f+ε，y为xf对应的观测值，观测误差ε～N0,∑ε；u＝Hxu为xu对应的真实值，为对应的真实值，y*＝f*+ε，y*为x*对应的观测值，H为D维随机场，D＞1；xu中每一个维度的最大值均大于xf中相应维度的最大值，每一个维度的最小值均小于xf中相应维度的最小值，且各伪点之间的间距相同以构成网格化伪点；xf*中每一个维度的最大值均小于xu中相应维度的最大值，每一个维度的最小值均大于xu中相应维度的最小值； S2，采用所述等效自协方差矩阵替换稠密计算f*预测分布中的自协方差矩阵，以使替换后的f*预测分布中的后验均值函数和后验自协方差函数内均出现所述等效自协方差矩阵中的对角矩阵项与已知的观测误差的自协方差矩阵之间的加和S-1；将该加和分解为上三角矩阵L和下三角矩阵LT的乘积形式S-1＝LLT，并带入替换后的f*预测分布中的后验均值函数和后验自协方差函数，采用稀疏矩阵对其中xu与xf或的自协方差矩阵进行近似，以对所述后验均值函数和后验自协方差函数进行近似计算，得到基于网格伪点近似的高斯过程后验均值函数和后验自协方差函数为： 式中，和Wf均为稀疏矩阵；Kab＝Kxa,xb，Kxa,xb是将xa,xb代入设定的先验自协方差函数kxi,xj计算得到的自协方差矩阵，且xa,xb为xu或xf；为非负的对角矩阵，α∈[0,1]； S3，对中的各项相加项分别进行采样计算得到将其与相加，得到基于网格伪点近似高斯随机场的大尺度非匀质材料空间变异特征生成模型为： 式中，b1,b2,...,bD为D维度内的D个关于A共轭的向量，v1、v2、v3均为标准独立高斯随机向量，

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