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龙图腾网获悉东方瑞通(北京)咨询服务有限公司申请的专利一种自适应题目识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411744841.3，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种自适应题目识别方法及系统是由陈瑜;姚佳伟;张立全;王江涛设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应题目识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种自适应题目识别方法及系统，该方法包括：对文档进行题目分割，获取文档对应的题目数据；利用大语言模型对获取的题目数据进行分析，得到不同题目类型的题目数据以及每个题目数据对应的题目参数；根据预定数据结构，对得到的不同题目类型的题目数据以及对应的题目参数进行数据结构化处理，得到结构化封装后的题目数据。本发明可以将数据预处理阶段复杂的规则调整为简单的题目分割标识，并利用大语言模型进行对题目进行分析处理，可以大大减少业务在数据处理阶段的时间投入。

本发明授权一种自适应题目识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应题目识别方法，其特征在于，包括： 对文档进行题目分割，获取文档对应的题目数据；所述文档的格式包括：word文档格式和Excel文档格式；对文档进行题目分割，获取文档对应的题目数据包括：预先在word文档的题目中插入预定分隔符，并基于分隔符进行word文档识别，得到word文档对应的题目，并将题目进行分割提取成题目数据；对Excel文档的行数据进行识别，确定每行数据的题目位置，并基于确定的题目位置，将题目进行分割提取成题目数据； 利用大语言模型对获取的题目数据进行分析，得到不同题目类型的题目数据以及每个题目数据对应的题目参数； 根据预定数据结构，对得到的不同题目类型的题目数据以及对应的题目参数进行数据结构化处理，得到结构化封装后的题目数据； 其中，利用大语言模型对获取的题目数据进行分析，得到不同题目类型的题目数据以及每个题目数据对应的题目参数包括：获取预先设置的不同题目类型所对应的题型特征，并根据所述题型特征，利用大语言模型的问题分类器对获取的题目数据进行分类，得到不同题目类型的题目数据；利用大语言模型的参数提取器，对每个题目数据的题目元素的内容参数进行提取，获得对应的题目参数；其中，所述题目元素包括：题型、题干、选项、答案、题目解析、章节分类、标签以及备注； 在利用大语言模型的参数提取器，对每个题目数据的题目元素的内容参数进行提取时，若提取到同一题目元素的多个不同内容参数时，利用相对多数投票法对同一题目元素的多个不同内容参数进行投票，并将投票数量最多的内容参数作为题目元素对应的题目参数；或， 在利用大语言模型的参数提取器，对每个题目数据的题目元素的内容参数进行提取时，若提取到同一题目元素的多个不同内容参数时，利用jieba词库对提取的内容参数进行分词，并删除分词中的单个字且保留词语，基于保留的词语构建词汇表；利用词袋模型对构建的词汇表中的词汇进行向量化处理，得到向量化词汇数据，并利用余弦相似度算法计算向量化词汇数据的余弦相似度；将计算得到的余弦相似度作为内容一次性评分，并选取评分最高的内容参数作为题目元素对应的题目参数； 通过HTTP请求节点对得到结构化封装后的题目数据的进行数据传输；通过HTTP请求节点对得到结构化封装后的题目数据的进行数据传输包括：预先设置校验字符串，并将所述校验字符串与结构化封装后的题目数据进行拼接，得到拼接题目数据；利用MD5算法计算拼接题目数据的哈希值，并将所述哈希值作为结构化封装后的题目数据的指纹数据；将结构化封装后的题目数据和所述指纹数据同时进行数据传输，并促使数据接收端利用所述指纹数据对结构化封装后的题目数据进行指纹校验，判断结构化封装后的题目数据是否被篡改。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东方瑞通(北京)咨询服务有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村大街18号B座12层1230、1232、1236室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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