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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司申请的专利电力系统台区负荷的精细化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411276996.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力系统台区负荷的精细化预测方法及系统是由于宗超;文明;李智勇;罗姝晨;谢欣涛;梁海维;廖晔设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统台区负荷的精细化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统台区负荷的精细化预测方法，包括获取目标电力系统中各个台区的历史数据信息；计算得到各个台区的初步行业标签并汇总综合得到各个台区的最终行业标签；采用聚类算法获取各个台区的典型负荷曲线并聚类得到最终行业标签下的拓展行业标签；分析各个拓展行业标签在不同季节的负荷特性变化和影响负荷变化的因素；生成各个台区的用户画像并进行相关性分析；进行各个台区的负荷预测模型的自适应学习和评估；对各个台区的负荷预测模型进行考核并采用最终通过考核的负荷预测模型进行对应台区的负荷精细化预测。本发明还公开了一种实现所述电力系统台区负荷的精细化预测方法的系统。本发明可靠性更高，精确性更好。

本发明授权电力系统台区负荷的精细化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统台区负荷的精细化预测方法，包括如下步骤： S1.获取目标电力系统中各个台区的历史数据信息； S2.根据步骤S1获取的历史数据信息，计算得到各个台区的初步行业标签；具体包括如下步骤： 针对公变台区： 采用如下算式计算得到台区中各个行业的用电量占比： 式中Pi为台区中第i个行业的用电量占比；Ei为台区中第i个行业的用电量；∑iEi为台区中各个行业的用电量的总和； 若台区中第i个行业的用电量占比Pi最大，则该台区的初步行业标签为第i个行业的行业标签； 针对专变台区： 台区的初步行业标签为用户的行业标签； 所述的行业标签为三级行业标签； S3.对步骤S2计算得到的初步行业标签进行汇总综合，得到各个台区的最终行业标签； S4.根据步骤S1获取的历史数据信息，采用聚类算法获取各个台区的典型负荷曲线，并对典型负荷曲线再次进行聚类得到最终行业标签下的拓展行业标签； S5.分析各个拓展行业标签在不同季节的负荷特性变化，以及影响负荷变化的因素； S6.根据步骤S5得到的分析结果，生成各个台区的用户画像，并进行相关性分析； S7.根据步骤S6得到的数据信息，进行各个台区的负荷预测模型的自适应学习和评估； S8.对步骤S7得到的各个台区的负荷预测模型进行考核，并采用最终通过考核的负荷预测模型进行对应台区的负荷精细化预测。

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