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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种膝关节软骨缺损分割方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411349606.6，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种膝关节软骨缺损分割方法、电子设备、介质是由胡松钰;欧伟轩;郭李雯;胡佳滢;贺永;傅建中设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种膝关节软骨缺损分割方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种膝关节软骨缺损分割方法、电子设备、介质，所述方法包括：将带软骨缺损标签的图像输入至学生模型，所述学生模型包括TransU‑Net网络和AttentionU‑Net网络，分别输出第一、第二有标签预测结果；将不带软骨缺损标签的图像分别输入至学生模型和教师模型，所述教师模型采用AttentionU‑Net网络，输出第一、第二、第三无标签预测结果；设置监督损失和半监督损失；将监督损失和半监督损失的加权和作为总损失函数以训练学生模型；对学生模型中AttentionU‑Net网络的网络权重进行指数移动平均从而更新教师模型中的网络权重，得到优化后的教师模型；将优化后的教师模型作为膝关节软骨缺损分割模型，用于根据待分割的膝关节软骨缺损图像确认其膝关节软骨缺损掩码图像。

本发明授权一种膝关节软骨缺损分割方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种膝关节软骨缺损分割方法，其特征在于，所述方法包括： 将带软骨缺损标签的图像输入至学生模型，所述学生模型包括TransU-Net网络和AttentionU-Net网络，分别输出第一有标签预测结果、第二有标签预测结果； 将不带软骨缺损标签的图像分别输入至学生模型和教师模型，所述教师模型采用AttentionU-Net网络；输出第一无标签预测结果、第二无标签预测结果、第三无标签预测结果； 设置监督损失和半监督损失；将监督损失和半监督损失的加权和作为总损失函数；利用总损失函数训练学生模型； 对学生模型中AttentionU-Net网络的网络权重进行指数移动平均从而更新教师模型中的网络权重，得到优化后的教师模型；将优化后的教师模型作为膝关节软骨缺损分割模型；其中，所述膝关节软骨缺损分割模型用于根据待分割的膝关节软骨缺损图像确认其膝关节软骨缺损掩码图像。

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