买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种数据混淆方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411230955.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种数据混淆方法、装置、设备、介质及产品是由王恩;李兰心;杜昊;邓琦;杨馥宁;刘文彬设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据混淆方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据混淆方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据用户在当前时刻在预设位置获取的数据以及用户在多个历史时刻在所有位置获取的数据，得到用户在当前时刻的矩阵以及用户在历史时刻的矩阵；将两个矩阵输入预测模型得到当前时刻的完整矩阵以及相似度矩阵；根据相似度矩阵计算重要性矩阵；根据完整矩阵计算关系矩阵；根据重要性矩阵计算混淆概率矩阵；根据混淆概率矩阵对预设位置进行混淆得到混淆位置集合；根据关系矩阵对用户在当前时刻的矩阵中混淆后的位置对应的数据进行混淆，得到混淆后的矩阵，本申请既能保护用户位置隐私又能保证数据可用性。

本发明授权一种数据混淆方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种数据混淆方法，其特征在于，所述数据混淆方法包括： 根据用户在当前时刻在目标区域内预设位置处获取的数据以及用户在多个历史时刻在目标区域内所有位置处获取的数据，得到用户在当前时刻的矩阵以及用户在历史时刻的矩阵； 将用户在当前时刻的矩阵以及用户在历史时刻的矩阵输入预测模型得到当前时刻的完整矩阵以及当前时刻的相似度矩阵；完整矩阵包括位置集合中各位置对应的完整数值；相似度矩阵包括位置集合中各位置对应的相似度；位置集合包括目标区域内所有位置；所述预测模型包括：第一嵌入层、第二嵌入层、编码层、解码层和预测层；第一嵌入层的输出端与编码层的输入端连接，编码层的输出端和第二嵌入层的输出端均与解码层的输入端连接，解码层的第一输出端与预测层的输入端连接，解码层的第二输出端用于输出当前时刻的相似度矩阵；预测层的输出端用于输出当前时刻的完整矩阵； 根据当前时刻的相似度矩阵计算当前时刻的重要性矩阵；重要性矩阵包括位置集合中各位置的重要性； 根据当前时刻的完整矩阵计算当前时刻的关系矩阵；关系矩阵包括位置集合中各位置之间的关系值； 根据当前时刻的重要性矩阵计算用户当前时刻的混淆概率矩阵；混淆概率矩阵包括位置集合中各位置的混淆概率；所述混淆概率矩阵满足差分隐私；位置集合中任意一个位置的混淆概率为将所述位置混淆至位置集合中各位置的概率； 根据用户当前时刻的混淆概率矩阵对预设位置进行混淆得到所述用户对应的当前时刻混淆位置集合；混淆位置集合包括位置集合中混淆后的位置以及位置集合中没有混淆的位置； 根据当前时刻的关系矩阵对用户在当前时刻的矩阵中混淆后的位置对应的数据进行混淆，得到用户在当前时刻的混淆后的矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130015 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。