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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种状态异质组件的多状态流网络可靠性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411327664.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种状态异质组件的多状态流网络可靠性评估方法及装置是由白光晗;张帅;陶俊勇;张云安;王洋设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种状态异质组件的多状态流网络可靠性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种状态异质组件的多状态流网络可靠性评估方法及装置。所述方法包括：获取包含状态异质组件的多状态流网络及其组件状态概率分布，采用隐枚举法根据需求水平的约束条件获取最小割向量的候选状态向量集合。根据候选状态向量集合生成满足预设的第一约束条件的候选状态向量对应的最小割向量中组件的状态组合，采用最小割状态组合比较法与预设的第二约束条件生成候选多状态最小割向量集合。根据候选多状态最小割向量集合判断每一个候选多状态最小割向量与候选多状态最小割向量的所有派生向量的大小，根据判断结果，获取真实的多状态最小割向量集合。采用本方法能够有效提高状态异质组件的多状态流网络中最小割向量的搜索效率。

本发明授权一种状态异质组件的多状态流网络可靠性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种状态异质组件的多状态流网络可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含状态异质组件的多状态流网络、所述多状态流网络的最小割集合、组件状态分布以及需求水平； 根据所述需求水平计算每个组件的最小容量界，以及所述最小割集合中每一个最小割向量的状态向量的关联值； 若所述需求水平不小于所述多状态流网络中每个组件在最大容量向量下的最大流，则计算每个组件的最小容量界： 其中，为组件，为组件的状态向量，为需求水平，为组件在最大容量向量下的最大流，为组件的状态向量集合，为组件的最小容量界； 以及所述最小割集合中每一个最小割向量的状态向量的关联值： 其中，为最小割向量的状态向量的关联值，为最小割向量的状态向量，为网络中的组件数量； 令所述最小割向量的候选向量数为1，采用隐枚举法根据所述需求水平的约束条件获取所述最小割向量的候选状态向量集合； 根据所述候选状态向量集合生成满足预设的第一约束条件的候选状态向量对应的最小割向量中组件的状态组合，采用状态组合比较法与预设的第二约束条件生成候选多状态最小割向量集合； 预设的第一约束条件： 其中，为组件的最小割状态向量，为组件的最小容量界，为组件的最大容量向量，为组件的状态向量，为需求水平，为最小割集合，为组件的状态空间向量，为组件在最大容量向量下的最大流； 预设的第二约束条件： 其中，为最小割集合，为需求水平，为组件的状态空间向量； 根据所述候选多状态最小割向量集合判断每一个候选多状态最小割向量与所述候选多状态最小割向量的所有派生向量的大小，若判断结果为负，则采用排序法返回重复值的索引集合，删除所述候选多状态最小割向量集合中索引对应的多状态最小割向量重复项，得到真实的多状态最小割向量集合；若判断结果均为正，则根据所述最小容量界对所述候选状态向量集合中每一个候选最小割状态向量进行候选搜索，得到搜索结果，根据所述搜索结果获取真实的多状态最小割向量集合。

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