中国兵器工业计算机应用技术研究所;南开大学段峰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国兵器工业计算机应用技术研究所;南开大学申请的专利一种基于脑电信号的主被动意图识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119157557B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411189491.9，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权一种基于脑电信号的主被动意图识别方法及系统是由段峰;段雅涵;杜颖;刘淦;李文宇;马燕琳;赵小川;洪天阁;金雷明;刘莹设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电信号的主被动意图识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于脑电信号的主被动意图识别方法及系统：该方法包括：获取被试人员的脑电信号；基于脑电信号提取多个频段的脑电特征；并基于多个频段的脑电特征中预设频段的脑电信号功率谱密度，得到主动特征和被动特征；将多个频段的脑电特征、主动特征和被动特征输入预先训练的主被动意图识别模型，识别得到被试人员的主、被动意图类别；主被动意图识别模型基于主动意图实验和被动意图实验获取的脑电信号训练得到。本发明解决了现有技术中对脑电信号的处理没有考虑主被动意图的影响，导致脑机接口输出的控制指令准确性差的问题。
本发明授权一种基于脑电信号的主被动意图识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的主被动意图识别方法，其特征在于，包括： 获取被试人员的脑电信号； 基于所述脑电信号提取多个频段的脑电特征，所述多个频段的脑电特征包括前额叶区的α波、β波、γ波、δ波和θ波； 并基于多个频段的所述脑电特征中预设频段的脑电信号功率谱密度，所述预设频段包括α波、β波和θ波，通过下述公式得到主动特征和被动特征： 其中，Fp为主动特征，Fn为被动特征，Pα、Pβ和Pθ分别为α波、β波和θ波的功率谱密度； 将多个频段的脑电特征、主动特征和被动特征输入预先训练的主被动意图识别模型，识别得到被试人员的主、被动意图类别；所述主被动意图识别模型基于主动意图实验和被动意图实验获取的脑电信号训练得到。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国兵器工业计算机应用技术研究所;南开大学，其通讯地址为：100089 北京市海淀区车道沟10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励