买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学;国网江苏省电力有限公司申请的专利含多嵌入式直流的电网连续时间调度优化方法、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119154393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411093111.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权含多嵌入式直流的电网连续时间调度优化方法、存储介质和程序产品是由艾小猛;刘晶冠;李海峰;薛恒宇;金涛;徐贤;朱鑫要;李文博设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本含多嵌入式直流的电网连续时间调度优化方法、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于电气工程相关技术领域，其公开了一种含多嵌入式直流的电网连续时间调度优化方法、存储介质和程序产品，方法包括：建立含多嵌入式直流的连续时间电网调度原始优化模型；将连续时间变量表示为伯恩斯坦多项式并将原始优化模型中的关系式按照转换策略转换为关于伯恩斯坦多项式系数的关系式，实现模型重构；对重构模型进行求解，将求解所得的系数代入对应伯恩斯坦多项式，得到对应连续时间变量的最终调度结果。本发明对伯恩斯坦多项式的性质进行分析，得到伯恩斯坦多项式的非线性关系式的转换策略，实现模型的求解，最终输出的是连续时间调度曲线，从而促进电力系统调度应对新能源带来的净负荷波动，提高电力系统的安全性和经济性。

本发明授权含多嵌入式直流的电网连续时间调度优化方法、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种含多嵌入式直流的电网连续时间调度优化方法，其特征在于，包括： 获取待调度电网的电网系统参数，以调度周期内的最小化调度成本为目标函数，并设置运行约束条件，建立含多嵌入式直流的连续时间电网调度原始优化模型，其中的待决策量包含电网资源调度的连续时间变量； 对所述原始优化模型进行解空间变换，以将连续时间变量转换为离散变量，得到重构优化模型；所述进行解空间变换包括：将所述调度周期划分为多个时段，将所述原始优化模型中的连续时间变量表示为n次伯恩斯坦多项式并将所述原始优化模型中的关系式按照转换策略转换为关于伯恩斯坦多项式系数的关系式；n为大于2的整数； 对所述重构优化模型进行求解，得到离散变量的第一求解结果，将所述第一求解结果中的伯恩斯坦多项式的系数代入对应连续时间变量的伯恩斯坦多项式，得到对应连续时间变量的最终调度结果； 其中，所述转换策略包括： 将连续时间变量积分值、连续时间变量微分值以及线性关系式中的连续时间变量转换为与伯恩斯坦多项式系数相关的变量； 将形式为的约束转换为；将形式为的约束转换为； 式中，为每个时段内的时间变量，均为连续时间变量对应的伯恩斯坦多项式，分别为伯恩斯坦多项式中第个基函数和第个基函数的系数，为常数； 所述原始优化模型中的运行约束条件包括如下直流电网约束： 直流功率平衡约束： 直流有功损耗约束： 直流电压幅值约束： 式中，为调度周期内的时间变量，，表示时刻的 相应变量，为电网节点编号，为线路编号，表示直流线路数量，表示直流节点注入功率，表示直流线路受端的有功功率，表示直流线路损失的有功功率，和分别表示直流线路受端电压的平方和送端电压的平方，表示直流线路电阻参数，和分别为直流线路潮流的关联矩阵和直流线路损耗的关联矩阵，具体表达式计算为： 所述重构优化模型中包括如下经重构后的直流电网约束： 经重构后的直流功率平衡约束： 经重构后的直流有功损耗约束： 经重构后的直流电压幅值约束： 式中，为时段编号，表示时段的变量，是的伯恩斯坦多项式系数组成的向量，包含元素或，和分别表示伯恩斯坦多项式中的第次项系数和第次项系数； 所述原始优化模型中的运行约束条件包括如下换流站约束： 换流站功率平衡约束： 换流站有功损耗约束： 换流站功率容量约束： 式中，为调度周期内的时间变量，，表示时刻的相应变量，为电网节点编号，和分别表示换流站有功功率和无功功率，表示直流节点注入功率，表示换流站损耗系数，表示换流站有功功率损耗，表示换流站功率容量； 所述重构优化模型中包括如下经重构后的换流站约束： 经重构后的换流站功率平衡约束： 经重构后的换流站有功损耗约束： 经重构后的换流站功率容量约束： 式中，为时段编号，表示时段的变量，是的伯恩斯坦多项式系数组成的向量，包含元素，表示伯恩斯坦多项式中的第次项系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。