华能广东海门港务有限责任公司;西安热工研究院有限公司彭迪云获国家专利权
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龙图腾网获悉华能广东海门港务有限责任公司;西安热工研究院有限公司申请的专利一种基于数字化智能算法的港口管理方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119151403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411168510.X,技术领域涉及:G06Q10/083;该发明授权一种基于数字化智能算法的港口管理方法、系统及设备是由彭迪云;李太江;李巍;相洪川;孙琦;杨镇;杨玉国;郑念平;傅晗;贾北北;程晔锋;杨庆生设计研发完成,并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数字化智能算法的港口管理方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字化智能算法的港口管理方法、系统及设备,属于智慧港口领域,包括以下步骤:采集货物信息、船舶信息、车辆信息并进行预处理;根据预处理后的船舶信息进行智能泊位计划,得到泊位信息,然后根据预处理后的货物信息、预处理后的车辆信息和所述泊位信息进行智能配载计划,获得配载信息;采集港口储存信息,所述配载信息结合所述港口储存信息进行智能堆存计划,得到堆存信息;根据所述泊位信息、配载信息和堆存信息进行智能选位,获得选位参数和选位任务,根据所述选位参数和选位任务进行自动发箱实现港口实时调度。本发明能够解决现有技术无法实现港口动态管理的问题。
本发明授权一种基于数字化智能算法的港口管理方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于数字化智能算法的港口管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集货物信息、船舶信息和车辆信息并进行预处理; 根据预处理后的船舶信息进行智能泊位计划,得到泊位信息,然后根据预处理后的货物信息、预处理后的车辆信息和所述泊位信息进行智能配载计划,获得配载信息;采集港口储存信息,所述配载信息结合所述港口储存信息进行智能堆存计划,得到堆存信息; 根据所述泊位信息、配载信息和堆存信息进行智能选位,获得选位参数和选位任务,根据所述选位参数和选位任务进行自动发箱实现港口实时调度; 所述智能泊位计划、智能配载计划和智能堆存计划基于BP神经网络模型实现; 所述泊位信息、配载信息和堆存信息通过BP神经网络模型进行智能选位; 所述BP神经网络模型的建立步骤如下: 采集港口吞吐量的预测值和真实值,根据所述预测值和真实值进行差分运算得到港口吞吐量预测残差数据; 根据所述港口吞吐量的预测值,进行ARIMA平稳性判断后建立ARIMA模型; 根据所述港口吞吐量预测残差数据、货物信息、船舶信息和车辆信息,并通过ARIMA模型优化后,构建BP神经网络模型; 所述根据所述选位参数和选位任务进行自动发箱实现港口实时调度的步骤,具体包括: 根据所述选位参数和选位任务进行箱位选择,更新对应所述箱位的历史状态信息,得到对应所述箱位的当前状态信息; 根据对应所述箱位的当前状态信息进行自动发箱,实现港口实时调度; 所述箱位选择包括:出口箱选位、中转箱选位、进口箱选位、转堆选位、卸船箱选位、进场箱选位和提箱选位; 所述当前状态信息包括箱位锁定、箱位确认和箱位更新。
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