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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种网络空间关键地形识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119135357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310657095.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络空间关键地形识别方法是由胡校飞;刘龙辉;周杨;施群山;徐青;张衡;蓝朝桢;李鹏程;吕亮;张呈龙;齐凯;黄高爽;赵璐颖;孙姝娅;苑婧;史世豪;李玉涵;侯铭波;甘文建;刘一帆设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络空间关键地形识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种网络空间关键地形识别方法，属于网络空间测绘技术领域。本发明基于模糊层次分析法构建网络空间关键地形层次分析模型和网络攻击任务层次分析模型；根据网络攻击任务层次分析模型确定网络攻击任务的权重，根据网络空间关键地形层次分析模型确定加权价值矩阵；然后对得到加权价值矩阵通过理想解排序法进行计算，得到网络空间内各节点的最贴近值并进行排序，将网络攻击任务的权重与各网络节点的贴近度相乘，确定不同攻击任务下各网络节点的贴近度，以此识别网络空间关键地形。本发明考虑到了网络攻击的影响，通过网络攻击任务权重来确定关键节点，使网络攻击任务与网络空间关键地形联系紧密，提高了识别的精度。

本发明授权一种网络空间关键地形识别方法在权利要求书中公布了：1.一种网络空间关键地形识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤： 1获取网络空间中各网络节点的属性信息，所述的属性信息包括物理层网络空间地形的特征属性和网络信息安全属性； 2根据获取的网络信息安全属性利用模糊层次分析法构建网络攻击任务层次分析模型，并以此确定网络攻击任务权重；构建的网络攻击任务层次分析模型包括目标层、准则层和备选方案层，所述目标层用于描述网络空间关键地形，所述准则层为描述信息传输的网络信息安全属性，所述备选方案层为基于ATTamp;CK框架中的各项战术确定的网络攻击任务； 3根据获取的物理层网络空间地形的特征属性利用模糊层次分析法构建网络空间关键地形层次分析模型，确定对应的加权价值矩阵；构建的网络空间关键地形层次分析模型包括目标层、准则层和备选方案层，所述目标层用于描述网络空间关键地形，所述准则层用于描述资产层网络空间地形的特征属性，所述备选方案层用于描述网络空间中的连接节点； 4对得到加权价值矩阵通过理想解排序法进行计算，得到网络空间内各节点的最贴近值并进行排序，将网络攻击任务的权重与各网络节点的贴近度相乘，确定不同攻击任务下各网络节点的贴近度，以此识别网络空间关键地形。

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