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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;北京首兴安成电力工程有限公司申请的专利一种电网故障应急抢救方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411263501.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网故障应急抢救方法是由李志;田然;付冠男;曹宇平;匙昊天;柴段鲲;高芒;鲁丛;苏越;庞东泽;赵祎彤设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网故障应急抢救方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网故障修复技术领域，尤其涉及一种电网故障应急抢救方法。该方法包括以下步骤：获取电网拓扑结构数据、关键设备参数以及实时运行状态数据；根据电网拓扑结构数据、关键设备参数以及实时运行状态数据构建电网数字孪生模型，并进行实时状态评估，从而得到故障风险预警数据以及实时故障情况数据；当实时故障情况数据显示为故障发生时，根据故障风险预警数据以及实时运行状态数据进行基于深度学习的故障点定位以及故障类型确定，得到故障诊断数据；根据故障诊断数据以及预设的FACTS及HVDC特性模型构建故障影响范围模型。本发明融合深度学习、图论以及多目标优化技术，实现故障智能识别、影响范围建模和精准应急处置方案优化。

本发明授权一种电网故障应急抢救方法在权利要求书中公布了：1.一种电网故障应急抢救方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取电网拓扑结构数据、关键设备参数以及实时运行状态数据；根据电网拓扑结构数据、关键设备参数以及实时运行状态数据构建电网数字孪生模型，并进行实时状态评估，从而得到故障风险预警数据以及实时故障情况数据； 步骤S2：当实时故障情况数据显示为故障发生时，根据故障风险预警数据以及实时运行状态数据进行基于深度学习的故障点定位以及故障类型确定，从而得到故障诊断数据；根据故障诊断数据以及预设的FACTS及HVDC特性模型构建故障影响范围模型；其中，步骤S2包括： 步骤S21：当实时故障情况数据显示为故障发生时，根据故障风险预警数据以及实时运行状态数据获取故障发生前后的高分辨率故障波形数据； 步骤S22：对高分辨率故障波形数据进行噪声滤除，并利用预训练的卷积神经网络进行故障点定位，从而得到初步故障点定位数据； 步骤S23：根据故障特征库对高分辨率故障波形数据进行基于支持向量机的故障类型分类，从而得到故障类型识别数据； 步骤S24：对初步故障点定位数据、故障类型识别数据以及实时运行状态数据进行数据融合，从而得到故障诊断数据； 步骤S25：根据预设的FACTS及HVDC特性模型以及故障诊断数据对电网中高压直流和柔性交流输电系统进行动态响应特性分析，从而得到系统响应特性数据； 步骤S26：根据系统响应特性数据进行基于图论算法的故障传播路径模拟，从而得到故障传播路径预测数据； 步骤S27：根据故障传播路径预测数据、系统响应特性数据以及故障诊断数据构建故障影响范围模型； 步骤S3：根据故障影响范围模型进行基于多目标优化算法的多套应急处理子方案生成，得到应急子方案集，对应急子方案集进行仿真验证，并对各子方案进行可行性以及影响评估，并进行子方案组合，得到优化应急方案数据； 步骤S4：获取当前电网的黑启动能力模型，根据优化应急方案数据以及黑启动能力模型进行电网系统的恢复策略制定，从而生成黑启动路径规划数据； 步骤S5：根据黑启动路径规划数据进行基于负荷特性的负荷恢复策略制定，并利用自适应控制算法实时调整负荷接入顺序和功率，从而得到负荷恢复控制数据； 步骤S6：根据负荷恢复控制数据、黑启动路径规划数据以及优化应急方案数据进行多层次控制系统架构设计，并利用边缘计算技术对设备节点进行控制，从而得到系统恢复执行方案。

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