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龙图腾网获悉德阳和新环保发电有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的安全监测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411342569.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的安全监测方法、装置、存储介质及电子设备是由陈洋;雪伟;乐勇;刘宇;陈杰设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的安全监测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的安全监测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取设备的监测数据；监测数据包括设备的图像数据以及设备在预设时间段内的运行状态参数序列；通过预先训练好的安全状态识别模型的图像识别模块对图像数据进行处理，获得设备的第一特征；通过安全状态识别模型的卷积长短时记忆网络对运行状态参数序列进行处理，获得设备的第二特征；通过安全状态识别模型的特征融合模块对第一特征和第二特征进行融合，获得设备的融合特征；通过安全状态识别模型的分类器对融合特征进行处理，获得所述设备的安全状态识别结果，输出安全状态识别结果。通过本申请实施例提供的方法，能够获得准确的安全状态识别结果。

本发明授权一种基于人工智能的安全监测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的安全监测方法，其特征在于，包括： 获取设备的监测数据；所述监测数据包括所述设备的图像数据以及所述设备在预设时间段内的运行状态参数序列；所述运行状态参数序列基于所述设备上的传感器采集得到；运行状态参数序列包括预设时间段内的各个时间点的振动数据、器件温度数据、压力数据、电流数据、电压数据、功率数据环境温度数据和气压数据； 通过预先训练好的安全状态识别模型的图像识别模块对所述图像数据进行处理，获得所述设备的第一特征； 通过所述安全状态识别模型的卷积长短时记忆网络对所述运行状态参数序列进行处理，获得所述设备的第二特征； 通过所述安全状态识别模型的特征融合模块对所述第一特征和所述第二特征进行融合，获得所述设备的融合特征； 通过所述安全状态识别模型的分类器对所述融合特征进行处理，获得所述设备的安全状态识别结果； 输出所述设备的安全状态识别结果； 获取安全状态识别结果的概率得分、所述传感器采集的传感器数据的异常得分和历史趋势得分； 根据所述概率得分、异常得分和历史趋势得分各自的权重系数，以及基于所述安全状态识别结果调整得到的权重，对所述概率得分、异常得分和历史趋势得分进行计算，得到所述设备的综合安全评分； 在设备的综合安全评分小于预设的评分阈值的情况下，控制所述设备停机，并启动所述设备的备用设备； 所述异常得分通过以下公式计算得到： 其中，为异常得分，是当前时刻t的传感器数据；a为传感器数据正常范围下限值，b为传感器数据正常范围上限值； 所述历史趋势得分通过以下公式计算得到： 其中，为历史趋势得分，μ为历史时间段内传感器数据的平均值，σ是历史时间段内传感器数据的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人德阳和新环保发电有限责任公司，其通讯地址为：618000 四川省德阳市旌阳区和新镇永兴村16组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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