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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411128246.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法是由张云;纪奔妤;袁浩轩;黄艳堃设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法在说明书摘要公布了：基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法，属于SAR图像弱目标处理领域。解决了现有SAR图像中弱目标不易检测的问题。本发明对待检测SAR图像进行局部均值滤波，获取不同尺度下的局部均值图像；对每个尺度下的局部均值图像均扩大3倍，每个尺度下获得8个不同位置窗口滤波器，分别对待检测SAR图像进行滤波，每个尺度下的8个滤波结果图像分别与对应尺度下的局部均值图像中对应像素点像素值相减，获得8个像素差值矩阵；将对标号差3的两个素差值矩阵点乘，每个像素点获得4个相关性值，取4个相关性值中的最小值作为该像素点的像素值；取不同尺度下像素值的最大值构成二维图像矩阵Im，利用二维图像矩阵Im得优化后图像。本发明适用于SAR图像弱目标检测。

本发明授权基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法在权利要求书中公布了：1.基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法，其特征在于，包括： 步骤一、采用不同尺度的掩膜矩阵，在不同尺度下对待检测SAR图像进行局部均值滤波，获取不同尺度下的局部均值图像；所述掩膜矩阵最小为3×3矩阵； 步骤二、对每个尺度下的局部均值图像均扩大3倍，利用步骤一所述不同尺度的掩膜矩阵在对应扩大后的图像上滑动，每个尺度下获得8个不同位置窗口滤波器；并对所述8个不同位置窗口滤波器按顺序标号； 步骤三、利用所述8个不同位置窗口滤波器分别对待检测SAR图像进行滤波，每个尺度下获得8个滤波结果图像，每个尺度下的8个滤波结果图像分别与对应尺度下的局部均值图像中对应像素点像素值相减，获得8个像素差值矩阵，并按照8个不同位置窗口滤波器的标号对所述像素差值矩阵进行对应标号；获得8个标号后的像素差值矩阵； 步骤四、将标号相差3的两个像素差值矩阵点乘，每个像素点获取4个相关性值，取4个相关性值中的最小值作为该像素点的像素值； 步骤五、选取不同尺度下同一像素点的像素最大值作为待检测SAR图像该像素点的像素值，获取最大相关性二维图像矩阵Im； 步骤六、计算所述最大相关性二维图像矩阵Im的局部特征响应；获得优化后图像out02。

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