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龙图腾网获悉上海零数众合信息科技有限公司申请的专利一种目标数据预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411260319.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种目标数据预测方法及系统是由马平;兰春嘉设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标数据预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种目标数据预测方法及系统。其中，该方法通过同态代理重加密技术进行横向联邦模型训练和预测，预测出模型使用方的目标数据，其保护参与方数据集、模型参数等敏感数据的隐私安全；通过安全两方计算协议和零知识证明协议，在不泄露目标模型系数和模型使用方的特征数据的前提下，验证预测结果的正确性。本发明在保护数据隐私的同时，实现了系统性能的平衡。

本发明授权一种目标数据预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标数据预测方法，其特征在于，包括： S1、多个参与方分别基于各自的数据集和初始模型系数进行模型训练，得到各自的模型系数；所述数据集包括特征数据和目标数据；所述多个参与方包括任务发方起、聚合密文生成方和其他参与方； S2、每个参与方对其各自的模型系数进行同态加密，分别生成各自的初始密文向量； S3、由聚合密文生成方获取自身及其他参与方基于同态授权密钥算法生成的各自的授权密钥； S4、聚合密文生成方将自身的初始密文向量、授权密钥和任务发起方发来的初始密文向量、其他参与方发来的初始密文向量及授权密钥基于同态授权转换子算法和同态加法子算法，生成模型聚合密文并发送给任务发起方，任务发起方基于同态授权解析子算法解密及求均值得到模型系数聚合均值，将模型系数聚合均值发送给聚合密文生成方及其他参与方； S5、根据模型系数聚合均值和每个参与方的模型系数判断模型系数聚合均值对应的模型是否收敛； S6、若不收敛，则将模型系数聚合均值作为初始模型系数重复进行S1～S5，直至模型收敛；将收敛模型对应的模型系数聚合均值作为目标模型系数； S7、将所有参与方中的其中一方作为模型拥有方，所述模型拥有方基于自身的目标模型系数和模型使用方的特征数据采用同态代理重加密算法进行预测，得到模型使用方的目标数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海零数众合信息科技有限公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区峨山路101号C3幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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