广东工业大学徐雍获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411007630.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统是由徐雍;梁嘉轩;黄增鸿;郭裕如;周宇媚;李梓甜;萧子敬设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统。本发明提出的方法基于深度学习实现了选择并提取窄带成像图像和自荧光成像图像中具有判别能力的特征，并通过决策融合实现了病灶检测不同成像技术优势的融合，提高了病灶识别的速度和准确性；同时，本发明所提供的方法能够更好地适应不同的场景和病变特征，具有更好的泛化能力，提高了病灶检测的特异性和敏感性，有利于提高诊断准确率和效率。
本发明授权用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于支气管镜病灶检测的联合窄带与荧光成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 分别采集支气管镜病灶区域的白光成像图像、窄带成像图像和自荧光成像图像，并分别应用预设图像增强方法进行图像预处理； 将所述白光成像图像作为预设对抗生成网络模型的输入，通过所述预设对抗生成网络模型输出窄带成像生成图像和自荧光成像生成图像，其中，所述预设对抗生成网络模型包括生成器网络和判别器网络； 基于所述窄带成像生成图像和自荧光成像生成图像训练得到病灶检测模型，并利用所述病灶检测模型对所述窄带成像图像和所述自荧光成像图像进行病灶检测，分别得到窄带成像检测结果和自荧光图像检测结果，通过预设加权融合方法对所述窄带成像检测结果和所述自荧光图像检测结果进行融合，得到病灶检测结果。
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