买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411170024.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法是由温泉;栾星;赵柏富;霍寅虎设计研发完成，并于2024-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法，属于人工智能和信息安全的交叉领域。通过将本地的人脸图像、语音信号和姿态数据多模态数据先通过注意力模块提取关键特征，再将其通过同态加密后传输到服务器，在加密域内进行卷积神经网络CNN模型的训练，最后将结果传回本地进行解密和情绪识别。优点是通过使用同态加密技术，在整个数据处理和传输过程中，用户的隐私数据始终保持加密状态，多模态特征的融合不仅提升了情绪识别的准确性，还增强了系统在复杂环境下的鲁棒性，使得情绪识别结果更加稳定和可靠，可以广泛应用于智能监控系统、用户情感分析、人机交互、心理健康监测等多个领域。

本发明授权基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于零知识机器学习的多模态情绪识别方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤一、数据采集及预处理：本地设备采集用户的人脸图像、语音信号和姿态数据； 步骤二、特征提取：使用注意力机制对图像进行特征提取，从语音信号中提取MFCC特征，并从姿态数据中提取运动特征，所有这些多模态特征被融合成一个综合特征向量； 步骤三、零知识证明：本地设备生成零知识证明以验证特征数据的真实性，并使用同态加密算法对综合特征向量进行加密，加密后的特征向量和零知识证明通过安全信道传输到远程服务器；其中零知识证明生成包括： 1首先，在本地设备上初始化零知识证明系统，使用零知识证明系统zk-SNARKs生成系统的公钥PK和私钥SK； 2使用公钥PK和综合特征向量生成零知识证明𝜋； 3使用同态加密技术对证明𝜋和综合特征向量进行加密，生成加密后的证明和加密后的特征数据； 将加密后的证明及加密后的特征数据传输到服务器进行验证； 4服务器接收到加密的证明和加密的特征数据后，首先对证明进行解密，得到证明𝜋，随后服务器使用𝜋来验证加密的特征数据的真实性和完整性，而不需要对进行解密，根据验证结果，服务器决定是否接受传输的数据，并在数据加密状态下进行后续处理； 步骤四、服务器端加密计算：服务器在接收到加密特征向量和零知识证明后，首先验证数据的真实性，然后在加密域内使用卷积神经网络CNN进行模型训练； 步骤五、情绪识别推理与结果处理：训练完成后，服务器将加密的推理结果通过安全信道传回本地设备，本地设备对接收到的加密结果进行解密，得到情绪识别的最终结果，并将解密后的预测值解码为相应的情绪标签展示给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。