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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于神经对比增强自编码器的卫星遥测参数异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411082706.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于神经对比增强自编码器的卫星遥测参数异常检测系统及方法是由赵玉炜;苏举;郭国航设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经对比增强自编码器的卫星遥测参数异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于神经对比增强自编码器的卫星遥测参数异常检测系统及方法，所述系统包括：神经转换器数据增强模块，包括神经转换器，用于通过神经转换器对原始数据进行转换，然后再对转换后的数据进行增强得到原始样本的多个增强样本，输出包括原始子序列和通过数据增强合成的序列的样本集合；和自编码器特征模块，包括编码器和解码器两个对称的LSTM网络，用于利用编码器将样本映射至特征空间，再将特征表示经过解码器重建，获得待测序列中各时间点的异常标签。本申请的优势在于：异常检测效果优于当前主流的深度异常检测方法，能有效检测遥测参数时间上下文异常。

本发明授权一种基于神经对比增强自编码器的卫星遥测参数异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经对比增强自编码器的卫星遥测参数异常检测系统，其特征在于，所述系统包括： 神经转换器数据增强模块，包括神经转换器，用于通过神经转换器对原始数据进行转换，然后再对转换后的数据进行增强得到原始样本的多个增强样本，输出包括原始子序列和通过数据增强合成的序列的样本集合；和 自编码器特征模块，包括编码器和解码器两个对称的LSTM网络，用于利用编码器将样本映射至特征空间，再将特征表示经过解码器重建，获得待测序列中各时间点的异常标签； 所述系统的训练采用端到端方式，训练过程包括： 输入历史正常遥测序列，进行预处理和滑动窗口切分，获得用于训练的子序列集合； 将子序列集合输入神经转换器数据增强模块，生成原始样本的多个增强样本，得到包括原始子序列和通过数据增强合成的序列的样本集合； 将样本集合输入到自编码器特征模块中，经过编码器将样本映射至特征空间，再将特征表示经过解码器重建进行特征学习； 利用对比损失区分特征空间中来自不同神经转换器的样本，并利用重构损失来衡量特征表示能力，通过联合优化对比损失和重构损失，迭代地更新神经转换器数据增强模块和自编码器特征模块的网络参数； 所述神经转换器使用确定性对比损失方法进行训练； 所述对转换后的数据进行增强的方法包括： 直接将转换后样本作为增强样本输出、将转换后样本与原始样本相乘得到增强样本输出，和将转换后样本与原始样本相加得到增强样本输出。

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