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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119087973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411203613.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统是由符方舟;徐文青;于牧野设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统，该方法包括：根据应用场景确定控制系统；基于T‑S模糊模型和所述控制系统，生成解模糊化的输出方程；基于所述输出方程，构建等价系统；在所述等价系统中，结合预设的故障可诊断性度量进行分析，量化可诊断性能力。该系统包括：场景设定模块、解模糊模块、等价模块和量化模块。通过使用本发明，实现对工程应用中的非线性系统进行故障可诊断性评价。本发明可广泛应用于故障可诊断性分析领域。

本发明授权一种模糊系统的故障可诊断性评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模糊系统的故障可诊断性评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据应用场景确定控制系统； 基于T-S模糊模型，建立控制系统的解模糊化输出方程； 基于所述输出方程，构建等价系统； 在所述等价系统中，结合预设的故障可诊断性度量进行分析，量化可诊断性能力； 所述在所述等价系统中，结合预设的故障可诊断性度量进行分析，量化可诊断性能力这一步骤，其具体包括： 在所述等价系统中，利用残差和残差集，给出故障可隔离性和可检测性的定义； 基于预设的故障可诊断性度量量化可诊断性能力； 所述可诊断性度量的计算式表示如下： Mi,0＝||Γ·Fiθi||2 其中，Mi,j表示隔离性指标，Mi,0表示检测性指标，Fi表示故障fi的所有可能类型的集合，θi表示时间序列，Γ·表示可逆矩阵，Γ·Fj+表示Γ·Fj的伪逆矩阵，Fj表示故障模式；Mi,j或Mi,0数值越大，表明越容易将故障fi从故障模式Fj中分离或越容易检测故障fi； 所述故障可隔离性和可检测性的定义如下： 在所述等价系统中，选取滑动窗口长度； 若时间序列为θi的故障fi是可分离的，仅存在一个残差βi使得其中，βi和Ri分别表示受故障fi影响下的残差和残差集； 若时间序列为θi的故障fi是可检测的，仅存在一个残差βi使得其中，R0表示无故障情况下的残差集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学·深圳;中山大学，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区公常路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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