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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410968420.2，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统是由杜松燕;郑欣玲;叶婧;林星烨设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统，方法包括：对主动转账业务监控识别：针对主动转账电费业务，设置业务校验规则，实现对主动转账业务的准确性和合规性的控制；对洗钱诈骗行为监控识别：对用户信息特征、交费行为特征以及账户关联关系特征进行分析赋分，建立电费反洗防诈赋分预警机制，根据得分判断用户存在异常交费行为的可能性；对用户小额交费行为监控识别：根据内部员工业绩考核行为、渠道赚取手续费行为以及优惠活动异常参与行为，建立小额交费异常预警机制，判断用户是否存在交费异常行为。本发明解决了目前电费渠道监控技术缺乏对各渠道交费及线上业务服务的实时监控管理、预警能力不强且准确性较低的问题。

本发明授权一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电费渠道交费异常行为的识别预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 将对电费交费异常行为的识别预警分为两类，分别为主动转账行为和渠道交费行为； 对主动转账行为的监控识别具体为：针对主动转账电费业务，通过设置业务校验规则，实现对主动转账业务的准确性和合规性的控制； 对渠道交费行为中洗钱诈骗行为的监控识别具体为：通过对洗钱、诈骗行为现状的分析，归纳洗钱诈骗行为特征，对用户信息特征、交费行为特征以及账户关联关系特征进行分析赋分，建立电费反洗防诈赋分预警机制，根据得分判断用户存在异常交费行为的可能性； 对渠道交费行为中用户小额交费行为的监控识别具体为：将小额异常交费行为按照成因分为内部员工业绩考核行为、渠道赚取手续费行为以及优惠活动异常参与行为，建立小额交费异常预警机制，判断用户是否存在交费异常行为； 对所述用户信息特征进行分析赋分具体包括：根据用户信息特征的资金账户四要素是否完整、资金账户的银行卡号与手机号码是否有效进行分级赋分，所述资金账户四要素包括银行卡号、开户银行、开户户名、手机号码信息； 对所述交费行为特征进行分析赋分具体包括：对电费账户交费次数行为特征、电费账户交费金额行为特征、电费账户关联资金账户个数行为特征、资金账户交费次数行为特征、资金账户交费金额行为特征、资金账户关联电费账户个数行为特征根据设定的数据范围进行分级赋分； 对所述账户关联关系特征进行分析赋分具体包括：将账户关联关系特征划分为与确认为涉洗、涉诈用户关联程度、与疑似涉洗、涉诈用户关联程度、首次建立关联关系占比等级，根据设定的数据范围进行分级赋分； 对渠道交费行为中洗钱诈骗行为的监控识别还包括对根据电费反洗防诈赋分预警机制得到的得分数据进行预处理，并将其划分为训练集与测试集，建立电费反洗防诈赋分观测模型对训练集数据进行拟合训练，得到最佳模型参数，并用测试集数据输入电费反洗防诈赋分观测模型，得到电费反洗防诈赋分预警机制的观测分值，根据观测分值对现有电费反洗防诈赋分预警机制设定的数据范围进行调整，所述电费反洗防诈赋分预警调整模型具体为： 式中，为时刻的观测分值，为自回归阶数，为自回归系数，为时刻的得分数据，为正态分布白噪声序列。

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