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龙图腾网获悉江苏新塔数字科技研究院有限公司申请的专利一种基于人员定位场景的聚集报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411163729.0，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种基于人员定位场景的聚集报警方法是由熊正凤;顾轶斌;殷颖设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人员定位场景的聚集报警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人员定位场景的聚集报警方法，本发明涉及聚集报警技术领域，解决了人员定位系统通常需要依赖特定的硬件设备，这不仅增加了系统的成本，也限制了其应用的灵活性和普及率的问题，本发明通过该方法不仅能够判断各个区域的聚集行为，还能在检测到聚集行为时发出警报，并将相关画面发送到显示模块，这种实时警报机制允许工作人员在最初阶段即可了解聚集情况，及时采取措施防止潜在的安全风险，在紧急情况下，快速准确的响应对于避免事态扩大具有至关重要的作用，同时，通过可视化的方式显示当前聚集情况，可以帮助工作人员更直观地理解现场状况，提高决策的效率和准确性。

本发明授权一种基于人员定位场景的聚集报警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人员定位场景的聚集报警方法，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于实时收集目标区域的人数信息，并得到目标区域的具体面积，并将人数信息发送至后续的时段划分模块，其中目标区域为多个摄像头能够拍摄到的区域； 时段划分模块，用于实时接收人数信息，将一天分为多个时段，根据人数信息确定每个时段的人群密度，接着依次选取一个时段作为目标时段，获取目标时段从当前时刻算起前n天的人群密度，通过预设的公式确定目标时段为高频时段或者低频时段，从而将一天的多个时段分为高频时段或者低频时段，其中n为预设值； 区域划分模块，通过预设定的区域划分模型将目标区域划分为多个小区域，确定一个分析时段，依次将多个小区域作为分析区域，并判断分析区域是否为重点区域或者非重点区域，其中，分析时段在高频时段或低频时段中确定； 区域确定模块，用于根据时段划分模块和区域划分模块，将目标区域分为四种类型区域，即高频时段的重点区域，高频时段的非重点区域，低频时段的重点区域，低频时段的非重点区域； 聚集行为警报模块，用于根据四种类型区域，分别判断每种类型区域是否出现聚集行为，当判断出现聚集行为时，发出聚集警报并将拍摄画面发送到后续的显示模块； 时段划分模块中高频时段和低频时段的确定方法包括以下步骤： S1：将一天分y个时段，其中，y为预设值； S2：任意选取一个时段作为目标时段，将目标时段平均分为x个小时段，在每个小时段结束时，根据人数信息获取目标区域中的具体人数Rk，接着获取目标区域的具体面积S，通过计算Gk＝RkS，得到此时刻目标时段的人群密度Gk，随后通过公式将结果U作为该目标时段的人群密度，其中，x为预设值，1≦k≦x； S3：接着获取目标时段从当前时刻算起前n天的人群密度Ui，其中n1,1≦i≦n，在本实施例中n＝90； S4：接着计算n组人群密度Ui的平均值Up，即 S5：接着计算n组人群密度Ui的偏差值H，即 S6：判断偏差值H的大小； 在步骤S6中，还包括： S61：当H≤D1时，将平均值Up作为目标时刻的人群密度值Usp，并将人群密度值Usp与预设值D2进行比较，当UspD2时，判定该目标时段为高频时段，当Usp≦D2时，判定该目标时刻为低频时段； S62：当HD1时，则判定为偏差值H过大，按照计算|Ui-Up|从大到小的顺序对Ui进行排序，每次删除排序第一的Ui并重新计算偏差值H，直至H≦D1； 接着统计剩余Ui的个数D3，计算D3与n的比值，与预设比值D4进行比较： 当D3与n的比值大于预设比值D4时，计算剩余Ui的平均值作为目标时段的人群密度值Usp，并将人群密度值Usp与预设值D2进行比较，当UspD2时，判定该目标时段为高频时段，当Usp≦D2时，判定该目标时段为低频时段； 当D3与n的比值小于或等于预设比值D4时，计算删除Ui的平均值作为目标时刻的人群密度值Usp，并将人群密度值Usp与预设值D2进行比较，当UspD2，判定该目标时段为高频时段，当Usp≦D2时，判定该目标时刻为低频时段； 其中，D1和D2为预设值； 在步骤S6之后，还包括： S7：接着重复步骤S2-S6，对y个时段分别划分为高频时段或者低频时段。

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