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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于扩散模型的发片切向贴图生成与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143432.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于扩散模型的发片切向贴图生成与优化方法是由韩徐涛;郑友怡设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的发片切向贴图生成与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的发片切向贴图生成与优化方法。该方法适用于物理引擎美术资源中常见的发片贴图资源，可以在发片切向贴图缺失或者质量不佳的情况下对贴图进行重新生成或者优化。该方案通过训练出针对性生成高质量发片贴图的扩散模型，该模型的模型权重保留大量发片切向贴图的先验信息，可用于辅助一般发片切向贴图的生成与优化。本发明采用在扩散模型采样过程中加入切向引导和遮罩引导的方法，利用模型先验，可以根据现有的遮罩贴图和其他贴图重新生成高质量的切向贴图，可以保障发丝设置按照需求生成对应的发片模型，满足头发模型高层次感的要求，进而提升头发模型的质量。

本发明授权一种基于扩散模型的发片切向贴图生成与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的发片切向贴图生成与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 生成待生成或待优化切向贴图对应的发片切向贴图引导数据；其中，对于待生成切向贴图，若只存在一种对应的其他类型贴图，则基于GaborFilter生成获得对应的发片切向贴图引导数据；若存在多种对应的其他类型贴图，则对每张其他类型贴图基于GaborFilter生成一张对应的发片切向贴图，再将每张发片切向贴图对应像素点所有方向中数值最大的方向进行加权平均，获得所述待生成切向贴图的发片切向贴图引导数据；对于待优化切向贴图，若只存在待优化切向贴图，则直接将待优化切向贴图作为发片切向贴图引导数据；若还存在对应的其他类型贴图，则直接将待优化切向贴图作为发片切向贴图引导数据或者对每张其他类型贴图基于GaborFilter生成一张对应的发片切向贴图，再将待优化切向贴图和每张发片切向贴图对应像素点所有方向中数值最大的方向进行加权平均，获得所述待优化切向贴图的发片切向贴图引导数据； 将随机生成的高斯噪声图像输入至训练好的扩散模型中，通过扩散模型逐步进行逆向推断去噪，其中，在扩散模型每步逆向推断过程中，对当前步的输入图像进行预测噪声并逆向上采样得到上一时间步的第一去噪图像，并同时基于预测噪声逆向推断到时间步0的去噪图像的预估值，计算该预估值与所述发片切向贴图引导数据的一阶损失函数对于当前时间步上的去噪图像的导数，结合梯度下降法对采样得到的上一时间步的第一去噪图像进行二次更新得到上一时间步的第二去噪图像；将第二去噪图像作为上一时间步的扩散模型的输入图像，直至时间步为0，获得最终的切向贴图。

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