上海阿波罗机械股份有限公司;西安交通大学;上海赫耳墨锶科技有限公司邢继获国家专利权
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龙图腾网获悉上海阿波罗机械股份有限公司;西安交通大学;上海赫耳墨锶科技有限公司申请的专利疲劳寿命预测的方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119042139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411168727.0，技术领域涉及：F04D15/00；该发明授权疲劳寿命预测的方法、装置及介质是由邢继;陆金琪;宋建军;成玮;张荣勇;姚学良;陈雪峰;何文斌设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本疲劳寿命预测的方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及一种对核电站循环水泵关键件及易损件进行疲劳寿命预测的方法、装置和介质。同时本公开所涉及的装置还集成有循环水泵关键件及易损件相关的数据采集及处理模块、存储模块、工业计算模块、软件程序模块、故障算法模块、预测算法模块和通信传输模块。
本发明授权疲劳寿命预测的方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种对循环水泵关键件及易损件进行疲劳寿命预测的方法，其特征在于，所述循环水泵用于核电站三回路循环冷却水系统，所述方法包括： 基于配置在循环水泵缩小比例模型上的多个单向振动加速度传感器，获取包括循环水泵缩小比例模型的多个监测位置上的振动加速度的振动信号数据集，所述多个监测位置至少包括与循环水泵缩小比例模型上的模拟易损件的设置位置距离预定范围之内的位置； 针对所获取的振动信号数据集进行归一化预处理，以便将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集； 基于所述训练集训练包括多个全连接层的长短期记忆网络，从而获取经训练的疲劳寿命预测模型； 基于验证集优化经训练的疲劳寿命预测模型，并基于测试集确定满足性能评估指标的经优化的目标疲劳寿命预测模型；以及 将所获取的核电站三回路循环冷却水系统中的循环水泵的实时振动加速度监测数据输入到目标疲劳寿命预测模型，从而确定循环水泵关键件及易损件的预测疲劳寿命， 其中，针对所获取的振动信号数据集进行归一化预处理包括：获取关于循环水泵缩小比例模型上设置的模拟易损件的全寿命周期振动信号数据，循环水泵缩小比例模型为循环水泵的等比例缩小的缩小比例模型，模拟易损件的为易损件的等比例缩小模拟组件。
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