Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 哈尔滨工业大学黄金钊获国家专利权

哈尔滨工业大学黄金钊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种获取三维机织复合材料原位界面二型断裂韧性的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118980571B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411063948.1,技术领域涉及:G01N3/08;该发明授权一种获取三维机织复合材料原位界面二型断裂韧性的方法是由黄金钊;果立成;宗庆松;高云鹏;黄凯设计研发完成,并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种获取三维机织复合材料原位界面二型断裂韧性的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种获取三维机织复合材料原位界面二型断裂韧性的方法,所述三维机织复合材料的内部纱线编织结构包括经纱与纬纱,两种纱线之间存在空间互锁,经纱波动方向为复合材料板局部坐标系的1方向,纬纱波动方向为2方向,厚度方向为3方向,包括如下步骤:步骤1:设计小尺寸的偏轴压缩试验件,在规定的位置处切割一条预制的裂纹;步骤2:根据试件结构建立高保真的有限元模型。本发明提出的试件的切割位置和尺寸设计,使试件内具有独立简单的界面结构,有利于对界面力学性能的测试。试件末端的切口位置和长度,能够保证二型裂纹沿试件界面的稳定扩展。试件尺寸小且结构简单,有利于高保真全尺寸有限元模型的建立,提高了建模效率和精度。

本发明授权一种获取三维机织复合材料原位界面二型断裂韧性的方法在权利要求书中公布了:1.一种获取三维机织复合材料原位界面二型断裂韧性的方法,其特征在于所述三维机织复合材料的内部纱线编织结构包括经纱与纬纱,两种纱线之间存在空间互锁,经纱波动方向为复合材料板局部坐标系的1方向,纬纱波动方向为复合材料板局部坐标系的2方向,厚度方向为复合材料板局部坐标系的3方向,包括如下步骤: 步骤1:设计小尺寸的偏轴压缩试验件,在规定的位置处切割一条预制的裂纹,具体步骤如下: 步骤1-1:在三维机织复合材料板中,在方向1与方向3组成的平面中找到纬纱截面,根据纬纱截面位置切割一个不超过纬纱截面宽度的薄板; 步骤1-2:去除薄板后,在薄板上切割出偏轴压缩试件,试件一端制出一个预制裂纹,预制裂纹须沿材料截面切割; 步骤2:根据试件结构建立高保真的有限元模型,具体步骤如下: 步骤2-1:拍摄试件表面的照片,获取试件表面的几何信息; 步骤2-2:根据试件表面的几何信息,建立还原试件结构的几何模型; 步骤2-3:对几何模型进行网格划分,并在预制裂纹相连的界面区域内使用虚拟裂纹闭合技术模拟裂纹的扩展过程; 步骤2-4:对纤维束、基体分别添加材料属性,对不同方向的经纱和纬纱分别修正其材料主方向,以确保有限元模型的准确性; 步骤3:根据试验中裂纹的起裂载荷,与有限元模型中裂纹的起裂载荷对比,得出试件界面的二型断裂韧性,具体步骤如下: 步骤3-1:获取试件预制裂纹尖端附近的应变和位移信息; 步骤3-2:将压缩夹具与试件装配,并将装配好的压缩夹具和试件整体放在准静态试验机的压缩圆盘上; 步骤3-3:进行预载后,使用位移控制试验机开始压缩试验,直至观察到试件表面出现明显的裂纹扩展,用准静态试验机输出试验过程中的载荷、位移和时间等信息; 步骤3-4:观察试件表面的裂纹扩展情况,记录裂纹起裂的时间; 步骤3-5:根据记录下的裂纹起裂的时间,结合准静态试验机输出的载荷-时间信息找到裂纹起裂所对应的压缩载荷; 步骤3-6:对有限元模型施加与试验件一致的边界条件,通过试件表面的位移场与有限元模型的位移场的对比,确定有限元模型的准确性; 步骤3-7:验证有限元模型的准确性后,调整虚拟裂纹闭合技术中界面的二型断裂韧性值,对比有限元模型中裂纹起裂的载荷与试验观察到的裂纹起裂载荷; 步骤3-8:当有限元模型的结果与试验结果相接近,此时有限元模型中输入的界面二型断裂韧性即为三维机织复合材料界面的二型断裂韧性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。