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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410998538.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法是由俞滨;黄诗曼;陈安哲;胡加杨;周嘉超设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法，包括：获取手写数字图像分类识别数据集，将手写数字图像灰度值归一化后展平为一维矩阵，构造对应数字图像原始通道的泊松编码器；构建手写数字图像分类识别脉冲神经网络，将泊松编码器通过突触连接至随机阈值开关忆阻器模型组成的神经元，由输出神经元输出对应于手写图像的识别结果；通过数据集对手写数字图像分类识别脉冲神经网络进行训练；将手写数字图像展平后输入训练好的手写数字图像分类识别脉冲神经网络，得到手写数字图像分类识别结果。本发明对于解决手写数字图像识别应用领域中与高性能、低能耗存算一体网络架构相关的一系列技术问题具有重要的实际应用价值。

本发明授权基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机阈值开关忆阻器的手写数字图像分类识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 获取手写数字图像分类识别数据集，将手写数字图像灰度值归一化后展平为一维矩阵，构造对应数字图像原始通道的泊松编码器； 构建手写数字图像分类识别脉冲神经网络，将泊松编码器通过突触连接至随机阈值开关忆阻器模型组成的神经元，由输出神经元输出对应于手写图像的识别结果； 所述随机阈值开关忆阻器模型的构建包括：建立粒子正向或反向运动的随机运动模型，根据忆阻器的平衡状态和粒子随机运动模型，采用一维动力学蒙特卡洛描述系统动态过程，建立粒子状态随机转换时间的集约模型，导出离散时间的可微分布模型， 所述导出离散时间的可微分布模型包括： 为器件开启所需要的临界正向跃迁次数，关闭器件打开时需要粒子正向跃迁的次数减去反向跃迁的次数大于，得到器件关闭时的开启概率为： ， 其中，为上不完全伽玛函数，为正向跃迁次数，为反向跃迁次数，为器件开启所需要的临界正向跃迁次数，代表单个周期内正向跃迁次数的期望，；代表单个周期内反向跃迁次数的期望，；代表金属离子正向或反向的跃迁过程速率； 器件开启时的关断概率满足： ， 其中，为器件关闭所需要的临界反向跃迁次数； 以器件在单个脉冲周期内的整体表现为研究对象，利用重参数化技巧将均匀分布转化为几何分布： ， 其中满足均匀分布，取决于当前器件状态，如果器件关断我们选择，否则选择，由此产生的代表下一个器件开关发生所需的时间间隔，这里的遵循几何分布；得到表征器件开关状态的转变与时间、外加刺激的关系式： ， ， 其中，为当前时间，为上一次器件状态发生改变的时间，为二值化的状态转化掩码，若为1，则代表当前开关状态需要进行反转，否则维持原样； 利用替代梯度法来估计状态转换掩码相对于采样时间间隔的导数： ， ， 其中，等于取值为的阶跃函数，选择SigmoidSpike进行梯度代替；器件的开关状态表示为： ， 其中，s=1意味着器件处于开启状态，s=0意味着器件处于关闭状态；此时建模随机的开关事件的所有步骤均能够将梯度反向传播； 表征出忆阻器的开关状态的转变与时间、外加刺激的关系模型，得到所需的忆阻器组件模型； 通过数据集对手写数字图像分类识别脉冲神经网络进行训练；将手写数字图像展平后输入训练好的手写数字图像分类识别脉冲神经网络，得到手写数字图像分类识别结果。

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