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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;福建省亿力信息技术有限公司申请的专利一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411102527.5，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法是由钱健;黄建业;张英强;梁攀飞;谢炜;姚文旭;郑州;林爽;周晨曦;杨彦;马腾;李扬笛;熊嘉丽设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，包括以下步骤：预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容，并对知识库文件的文本内容进行分割，获取问句文本内容；基于Sentence‑BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法，计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度，并存储到向量数据库中；使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分，根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序；对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果，使用输入‑输出的安全防护模型提高语义大模型安全性；实现面向供电服务指挥的语义大模型内容的可控生成。

本发明授权一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容，并对知识库文件的文本内容进行分割，获取问句文本内容； 基于Sentence-BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法，计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度，并存储到向量数据库中； 使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分，根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序，具体步骤为： 混合检索包含稠密检索和稀疏检索； 所述稠密检索根据文本向量方法，将输入问句文本内容q转换为对应策略的隐藏状态Vecq，具体方法为： eq＝normVecq[0]； 其中，norm·表示归一化函数，Vecq[0]表示问句文本内容，eq表示问句文本内容向量； 将知识库文件的文本内容p转换为对应策略的隐藏状态Vecp，具体方法为： ep＝normVecp[0]； 其中，Vecp[0]表示知识库文件的文本内容，ep表示知识库文件的文本内容向量； 通过问句文本内容向量eq与知识库文件的文本内容向量ep计算稠密检索评分结果sdense，计算方法为： sdense←ep,eq； 稀疏检索为单词级别的检索方式，对于问句文本内容中的各字符和知识库文件的各文本内容t，字符权重计算方法为： 其中，t表示问句文本内容中的字符或知识库文件的文本内容，表示矩阵映射隐藏状态向量，ReLU·表示非线性激活函数； 同一字符t在问句文本内容中出现多次，只保留它的最大权重； 根据权重wqt以及问句文本内容与知识库文件的文本内容间的共享项来计算稀疏检索评分结果ssparse： 其中，q∩p表示文档知识库文件的文本内容共存项； 将稠密检索评分结果与稀疏检索评分结果结合，计算出综合相关度评分srank： srank←sdense+ssparse； 根据综合相关度评分srank对向量数据库中，对应的向量相似度结果进行排序； 重复上述步骤，直至知识库文件的各文本内容都与问句文本内容完成综合相关度评分计算； 输出向量数据库中排名最高的知识库文件的文本内容； 对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果，使用输入-输出的安全防护模型提高语义大模型安全性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;福建省亿力信息技术有限公司，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区复园支路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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