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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于焦点堆栈网络的高保真全息图生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118963090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411312167.1，技术领域涉及：G03H1/26；该发明授权一种基于焦点堆栈网络的高保真全息图生成方法是由王琼华;李赵松;王迪;郑义微;侯页好;孙鸣捷设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于焦点堆栈网络的高保真全息图生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于焦点堆栈网络的高保真全息图生成方法，该方法包括六个步骤：第一步，利用焦点堆栈渲染器将3D物体的全聚焦图和深度图处理为焦点堆栈；第二步，利用焦点堆栈网络用于输出3D物体的焦点堆栈的全息图的复振幅分布；第三步，利用角谱衍射传播模型生成全息再现像；第四步，计算目标聚焦和离焦图像及重建的聚焦和离焦图像；第五步，计算损失函数，优化焦点堆栈网络与可学习的泽尼克相位；重复上述的五个步骤，当焦点堆栈网络被迭代训练固定的轮次后，焦点堆栈网络的训练停止，此时步骤二的输出即为所需的复振幅分布；第六步，使用泽尼克相位补偿焦点堆栈的复振幅分布，然后利用双相位编码方法生成3D物体的高保真全息图。

本发明授权一种基于焦点堆栈网络的高保真全息图生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于焦点堆栈网络的高保真全息图生成方法，其特征在于，该方法包括六个步骤：第一步，利用焦点堆栈渲染器将3D物体的全聚焦图和深度图处理为焦点堆栈；第二步，将3D物体的焦点堆栈输入到焦点堆栈网络中，焦点堆栈网络用于输出3D物体的焦点堆栈的全息图的复振幅分布；第三步，利用角谱衍射传播模型将复振幅分布反向传播来获得M层的全息再现像；第四步，根据深度图和分层数M获得M个二值掩膜，然后计算M个二值掩膜与3D物体的焦点堆栈的内积，获得目标聚焦和离焦图像，同时，计算M个二值掩膜和M层全息再现像之间的内积，获得重建的聚焦和离焦图像；第五步，基于第四步所获得的目标聚焦和离焦图像、重建的聚焦和离焦图像，计算损失函数，优化焦点堆栈网络与可学习的泽尼克相位；重复上述的五个步骤，当焦点堆栈网络被迭代训练固定的轮次后，焦点堆栈网络的训练停止，此时步骤二的输出即为3D物体的焦点堆栈的高保真全息图的复振幅分布；第六步，使用泽尼克相位对焦点堆栈的高保真全息图的复振幅分布进行补偿，利用双相位编码方法编码得到3D物体的高保真全息图。

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