中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司陈蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司申请的专利一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118938300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310540467.4，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备是由陈蕾;唐金良;牛丽萍设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及地震资料解释技术领域，公开了一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备。所述方法包括：根据生成的稳态地震信号对深度神经网络进行训练，获得训练好的深度神经网络；根据待估算地震数据对所述训练好的深度神经网络再次进行训练，获得优化后的深度神经网络；通过所述优化后的深度神经网络预测所述待估算地震数据的Q值。基于相位校正和地震信号的多个特征，利用基于相位校正的方法的好处是对噪声的抗干扰性较好，且不依赖地震子波的信息，无需消除子波的有效频带信息对Q值估计结果的影响，因此对于实际地震数据有较强的自适应性。
本发明授权一种基于深度神经网络的Q值估算方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的Q值估算方法，其特征在于，所述方法包括： 根据生成的稳态地震信号对深度神经网络进行训练，获得训练好的深度神经网络；包括： 根据预设最小相位子波和预设随机稀疏反射系数序列生成一维稳态地震信号； 生成预设范围内的第一Q值序列，并分别根据所述第一Q值序列中不同的Q值对一维稳态地震信号进行衰减处理，获得非稳态地震信号； 生成用于用于衰减补偿的第二Q值序列，分别根据所述第二Q值序列中的Q值对所述非稳态地震信号进行衰减补偿处理，获得补偿后的地震信号； 从所述补偿后的地震信号中提取多种不同特征以构造特征矩阵； 对所述特征矩阵做归一化处理，获得训练数据； 将预设真实Q值作为标签数据，利用所述训练数据和所述标签数据对深度神经网络进行训练，获得所述训练好的深度神经网络； 根据待估算地震数据对所述训练好的深度神经网络再次进行训练，获得优化后的深度神经网络； 通过所述优化后的深度神经网络预测所述待估算地震数据的Q值。
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