买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410932590.5，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法是由武小梅;吴锐涛;徐亮;李威城;陈俊彬;张怀佳;李书仪设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法，本发明采用光伏电站的历史发电数据，充分考虑了配电网中分布式光伏日前预测的不确定性，并基于蒙特卡洛算法建立充电站电动汽车集群参与电网无功优化调度模型，以及基于配电网运行的各种潮流约束条件以及电容器组、电动汽车功率的约束条件，建立电动汽车参与配电网无功优化的两阶段优化模型，长时间尺度上制定配网中无功补偿电容器组的投切计划，短时间尺度上制定接入电网的电动汽车的出力；在DQN、DDPG智能体中加入深度网络，训练处于危险状态的样本，限制智能体向危险状态方向探索，以此解决大量分布式电源和电动汽车并网带来的电压越限问题。

本发明授权基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法在权利要求书中公布了：1.基于双时间尺度的配电网两阶段无功电压优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于配电网运行的各种潮流约束条件以及电容器组、电动汽车功率的约束条件，建立电动汽车参与配电网无功优化的两阶段优化模型； 构建两阶段优化模型的训练环境，让DQN、DDPG智能体与两阶段优化模型进行交互训练，同时将历史的危险状态样本输入给DQN、DDPG智能体； 设定双时间尺度的决策时间，在长时间尺度中利用DQN智能体得到电容器组投切计划； 并基于所述的电容器组投切计划，对短时间尺度使用DDPG智能体对电动汽车充放电功率进行调控； 对一天中所有的时间尺度进行决策后，得到优化的无功补偿电容器组投切计划和电动汽车充放电调控方案； 其中，所述的短时间尺度上的优化的目标有三个，三个所述的优化目标分别为：当前时刻充电站节点电压偏差最小、集群中参与调控的电动汽车仍有充电需求时充电功率最大、当前时刻配电网所有节点电压的平均偏差最小；所述的短时间尺度上的优化的目标函数为： 其中，t表示短时间尺度的采样时刻，m表示接入了可参与电压调控的充电站节点数；μ1,i、μ2,i、μ3均为权重系数；Up,it为t时刻接入的第i个参与调控的充电站节点电压，Nit为t时刻第i个充电站接入的电动汽车总数；PEV,n,i为第i个充电站的第n台电动汽车的充电有功功率；PEV,st,i为第i个充电站的充电机额定充电有功功率；Ujt为t时刻第j个节点的电压；S为配电网的节点数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区小谷围街道广东工业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。