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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于GPM和Vision Transformer的网络流量分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410963175.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于GPM和Vision Transformer的网络流量分类方法是由张亚生;何辞;卢山;莫定涛;李文进设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPM和Vision Transformer的网络流量分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于GPM和VisionTransformer的网络流量分类方法，属于卫星网络流量分类技术领域。本发明包括：获取用于训练的网络流量数据，将网络流量数据处理为灰度图片；获得灰度图片的局部信息和全局信息深度融合的特征数据；构建VisionTransformer神经网络并训练；采集待分类的网络流量数据，处理为灰度图片，提取局部信息和全局信息深度融合的特征数据，输入到训练好的VisionTransformer神经网络中，得到分类结果。本发明采用全局感知模块和VisionTransformer相结合的网络流量分类方案，具有较高的流量分辨能力，可实现较强的网络流量分类能力，具有较高的流量分类准确率和稳定性。

本发明授权一种基于GPM和Vision Transformer的网络流量分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GPM和VisionTransformer的网络流量分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取用于训练的网络流量数据，将网络流量数据处理为灰度图片； 步骤2，使用全局感知模块对每一灰度图片进行局部信息和全局信息的提取，得到每一灰度图片的局部信息和全局信息深度融合的特征数据，特征数据的数据维度与灰度图片的数据维度一致； 步骤3，构建VisionTransformer神经网络； 步骤4，采用步骤2获得的特征数据对VisionTransformer神经网络进行训练，得到训练好的VisionTransformer神经网络； 步骤5，采集待分类的网络流量数据，将其处理为灰度图片，采用全局感知模块提取灰度图片的局部信息和全局信息深度融合的特征数据，输入到训练好的VisionTransformer神经网络中，得到分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所卫星通信与广播电视专业部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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