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龙图腾网获悉华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410845911.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型构建方法是由俞耀文;高怡杰;蔡德福;王尔玺;许典;戴敬威;姚伟;陈金富设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型构建方法，属于电力系统控制领域，该方法基于包括物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接、服务的五维框架构建了电网动态安全评估和决策的数字孪生模型，利用服务维度对电网数字孪生应用进行拓展。当本轮电力系统在运行时，可通过物理信息神经网络模型提前运行未来几轮的数据，将仿真结果输出到动态安全评估与决策服务，最后输出安全分析结果。根据安全分析结果，电力系统调控员可以提前采取措施进行风险管理，减少潜在的安全隐患，提高电网处理故障和预知安全风险能力，为电网安全运行提供指导。

本发明授权一种面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型构建方法，其特征在于，包括： 构建面向电网动态安全评估与决策的数字孪生模型； 所述数字孪生模型包括五个维度，分别为物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接和服务； 所述物理实体为电网及其动态安全评估与决策过程； 所述虚拟实体包括： 物理信息神经网络模型，用于对电网动态运行过程进行仿真预测，以电网在稳态下的状态变量、代数变量和控制变量为输入，以电网在预测时间下的状态变量和代数变量为输出； 安全约束经济调度模型，以电网的机组发电成本最小为目标函数，以机组发电量为决策变量，约束条件包括净负荷约束、节点潮流平衡约束、机组发电量上下限约束； 所述服务包括： S1，以预想故障全集初始化待筛选集SC，以空集初始化有效预想故障集SA； S2，求解所述安全约束经济调度模型，得到使电网在发生SA中的任一有效预想故障时均可正常运行的发电量； S3，将SC中的任一预想故障作为目标预想故障，判断所述目标预想故障是否违反稳态安全，若是则转入S4，否则转入S6； S4，判断所述目标预想故障违反动态安全，若是则采用所述物理信息神经网络模型预测电网的状态变量，将其代入至动态过程约束和动态安全约束，并加入至所述安全约束经济调度模型的约束条件中；若否则在所述安全约束经济调度模型的约束条件中加入稳态安全约束； S5，将所述目标预想故障从SC中删除并加入SA，转入S2； S6，判断是否遍历SC中的所有预想故障，若是，则输出经S2计算得到的使电网在发生SA中的任一有效预想故障时均可正常运行的发电量，若否则转入S3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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