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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭电(海宁)信息科技研究院有限公司申请的专利考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118801366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411028878.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法是由张帆;邓超;董伟;方晓伦;赵晓东设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法，包括如下步骤：S1、建立两阶段博弈优化模型，所述两阶段博弈优化模型包括日前阶段能源供应侧调度优化模型和日内阶段能量偏差协调优化模型；S2、初始化两阶段博弈优化模型；S3、在两阶段博弈优化模型中，日前阶段能源供应侧调度优化模型通过求解日前DERs和虚拟电厂控制中心的目标函数，获得日前各DERs的能源调度方案、VPP控制中心的购电方案；日内阶段的能量偏差协调优化模型采用迭代算法，获得最小化能量偏差的用户实时用电策略。该方法通过两阶段优化模型得出日前阶段VPP能源供给侧的DERs的能源调度方案以及日内阶段用户侧最小化能量偏差的用户实时用电策略。

本发明授权考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立两阶段博弈优化模型，所述两阶段博弈优化模型包括日前阶段能源供应侧调度优化模型和日内阶段能量偏差协调优化模型；所述日前阶段能源供应侧调度优化模型为基于stackelberg主从博弈的双层优化模型；所述日内阶段能量偏差协调优化模型为基于合作博弈的能量偏差协调优化模型； 所述基于stackelberg主从博弈的双层优化模型中，底层跟随者为各DERs，选用光伏发电、风力发电以及燃气轮机，所述光伏发电、风力发电以及燃气轮机均配备有储能系统；上层领导者为VPP控制中心； 所述日内阶段能量偏差协调优化模型中，各用户以用电成本最小化为优化目标，其目标函数为： 其中，为日内t时刻用户i的总电负荷；为用户参与合作联盟获得的折扣电价；为t时刻用户i可削减负荷造成的不适成本；为t时刻用户i可转移负荷造成的不适成本；为t时刻用户i参与合作联盟获得的激励收益；分别为日内t时刻用户i的基础电负荷、可削减电负荷、可转移电负荷；为t时刻的外部市场电价，εcut,i为用户电负荷削减的限制系数，μtr,i为用户电负荷转移的不适系数； S2、初始化两阶段博弈优化模型，所述两阶段博弈优化模型的参数包括ESS的运行成本系数β；ESS的充放电功率系数ρch、ρdis；优化时间步长Δt；ESS的容量ESS充放电的最大功率GT的成本系数kGT；DERs的平均购电价λmk；用户电负荷削减的限制系数εcut,i；用户电负荷削减的不适系数μcut,i；用户电负荷转移的不适系数μtr,i；可转移负荷运行的额定功率Prated；能量偏差的单位惩罚成本 S3、在两阶段博弈优化模型中，日前阶段能源供应侧调度优化模型采用自适应差分进化算法与Gurobi求解器相结合的分布式方法，求解日前DERs和虚拟电厂控制中心的目标函数，获得日前各DERs的能源调度方案、VPP控制中心的购电方案；日内阶段的能量偏差协调优化模型采用迭代算法，获得最小化能量偏差的用户实时用电策略； 所述步骤S3包括如下子步骤： S3-1、初始化日前用户侧总负荷功率预测值以及各日前DERs的发电预测功率； S3-2、日前阶段利用ADE嵌套Gurobi求解器的分布式算法对日前阶段能源供应侧调度优化模型进行求解；VPP控制中心将初始化的VPP内部购电价格传入到下层各DERs，下层的DERs根据自身发电功率的预测情况分别利用Gurobi求解器优化各自能源出售方案，得到下层的功率输出结果并传入上层VPP控制中心，其中，为t时刻PV与VPP控制中心的交易总功率，为t时刻WT与VPP控制中心的交易总功率，为t时刻GT与VPP控制中心的交易总功率；VPP控制中心利用ADE算法计算其效益值CVPP，并更新电价，并将其传入下层进行优化；直到ADE算法收敛，得到最优的VPP能源收购方案以及DERs能源调度方案，并将能源收购方案传入日内阶段进行优化； S3-3、日内阶段逐时刻考虑实时需求响应以及合作博弈，t时刻VPP控制中心根据日前购电方案以及当前时刻的实时负荷，判断负荷是否在±2％的可允许电量偏差范围内；若在可允许电量偏差范围内，当前时刻无电量偏差惩罚，不进行操作，进入下一时刻；若超出±2％的可允许电量偏差范围，利用迭代算法求解基于合作博弈能量偏差协同优化模型，得到最小化能量偏差的用户实时用电策略。

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