杭州链康医学检验实验室有限公司裘迈宁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉杭州链康医学检验实验室有限公司申请的专利一种构建MSI总体状态预测模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118800326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410929914.X，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权一种构建MSI总体状态预测模型的方法是由裘迈宁;陈丽衫;郎秋蕾;韩斐然设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种构建MSI总体状态预测模型的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种构建MSI总体状态预测模型的方法，属于MSI检测技术领域。本发明通过建立机器学习模型预测MSI总体状态。利用本发明，通过对二代测序数据的分析可在不同NGS检测平台、不同癌种中，无需正常样本配对即可进行MSI总体状态预测，稳定快捷，结果准确，可重复性高，减少了检测的局限性。
本发明授权一种构建MSI总体状态预测模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种构建MSI总体状态预测模型的方法，其特征在于，利用第二群体样本的标记微卫星位点的稳定性数据和MSI总体状态数据进行构建，所述MSI总体状态包括MSI-H、MSI-L和MSS，所述标记微卫星位点由以下位点组成： 其中，所述位置是指在参考基因组hg19上的位置， 所述方法包括以下步骤： S21，将第二群体样本的所述标记微卫星位点的稳定性数据随机分为两组，一组为第二训练集，一组为第二测试集，每个组中均包括MSI-H样本、MSI-L样本和MSS样本的所述标记微卫星位点的稳定性数据； S22，利用第二训练集数据，基于机器学习算法构建MSI总体状态预测模型； S23，在第二测试集中，对得到的预测模型进行验证， 所述机器学习算法为随机森林算法。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州链康医学检验实验室有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道6号大街260号1幢2楼西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励