福州大学林志贤获国家专利权
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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种电润湿显示器显示灰阶提升方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118692405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410910483.2,技术领域涉及:G09G3/34;该发明授权一种电润湿显示器显示灰阶提升方法是由林志贤;蔡苾芃;梅婷;林珊玲;王廷雨;张建豪;毛文杰;谢子昱;陈明真设计研发完成,并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电润湿显示器显示灰阶提升方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种电润湿显示器显示灰阶提升方法,首先对输入的图像进行灰度的预处理,然后对其进行边缘分割,获得图像边缘与非边缘区域,分别进行细节处理后按照图像类型进行自适应误差扩散处理,并根据图像灰度特点进行图像分类。该方法对边缘区域进行加权强调,对非边缘区域引入像素邻域相似度与局部视觉偏差以保留图像平滑区域的纹理性,最后融合得到细节强化的灰度图,根据图像分类的结果进行自适应误差扩散,得到适用于电润湿电子纸显示的64灰阶图像。本发明能够使具有64个灰度等级的电润湿显示器复现具有256个灰度等级的图像,且在图像显示上很好地适应了人眼的观感,且处理后的图像与原图像高度一致,在电润湿显示器上还原了图像的细节纹理。
本发明授权一种电润湿显示器显示灰阶提升方法在权利要求书中公布了:1.一种电润湿显示器显示灰阶提升方法,其特征在于: 将彩色图像转化为256阶灰度图像; 对所述灰度图像进行基于Zernike正交矩的亚像素边缘分割处理,将图像划分边缘区域与非边缘区域,对边缘区域赋权重以强调图像边缘,对非边缘区域根据人眼局部视觉偏差和邻域相似度与视觉感知误差的关系调节非边缘区域灰度值,融合生成强调边缘并突出细节纹理的理想灰度图像; 并根据峰值灰度、均值灰度、中值灰度三者间关系将图像分为:高位信息图像、均匀信息图像和低位信息图像三类;根据待处理图像的灰度分布特性归类后,结合电润湿非线性亮度特性曲线将原256阶灰度图分类降阶映射成64灰阶图像; 最后将误差设置为理想灰度图像与分类映射的64灰阶图像之间的差值,采用Floyd-Steinberg核对该图像进行误差扩散处理,得到适用于电润湿电子纸显示的灰度图像; 所述进行基于Zernike正交矩的亚像素边缘分割处理的过程具体为: 先对去噪的灰度图像计算每个像素周围8个像素的Zernike矩,再根据Zernike矩计算每个像素的边缘强度因子,将边缘强度因子按从小到大的顺序排列,选取前四个边缘强度因子k、|G|、|L|、|l2-l1|作为最终边缘检测结果的判断依据;并利用边缘强度因子计算像素的真实边缘位置,完成亚像素边缘检测; 式中,xs,ys表示像素经Zernike矩旋转后亚像素边缘检测得到的图像边缘坐标,i,j表示旋转原点,theta表示旋转角度; 亚像素边缘分割的边缘判断条件为: 式中,k、G、L、l2、l1为边缘强度因子;kt、Gt、Lt和lt为判断阈值; 利用边缘强度因子计算像素的真实边缘位置,完成亚像素边缘检测,将图像分割为边缘区域和非边缘区域; 对低位信息图像的降阶映射方式为: 对高位信息图像的降阶映射方式为: 对均匀信息图像的降阶映射方式为: 式中,bi,j为降阶处理后的图像像素灰度值,z1i,j为强化边缘且细化纹理的理想图像像素灰度值,th表示分段阈值,l代表低位信息图像,h代表高位信息图像。
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