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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118626794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410744272.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法是由刘鹏程;邵子芹;韩昊设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法，包括以下步骤：获取河流流域的矢量数据，对矢量数据进行预处理和标记，获得训练样本和测试样本；基于矢量数据，根据河流的汇流情况构建节点‑边关系的图结构，基于图结构获取河段间的局部邻接关系；基于局部邻接关系结合河段局部属性构建二阶共生矩阵，获取河网全局属性，并对河网全局属性进行归一化处理，获得归一化数据；基于卷积层和全连接层，构建以二阶共生矩阵和归一化数据作为输入特征的多输入CNN网络；通过训练样本和测试样本对多输入CNN网络进行训练和验证，获得识别模型，通过识别模型进行河网模式识别，获得识别结果。本发明提高了河流类型识别的准确率。

本发明授权结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种结合二阶共生矩阵和全局特征的河网模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取河流流域的矢量数据，对所述矢量数据进行预处理和标记，获得训练样本和测试样本； 基于所述矢量数据，根据河流的汇流情况构建节点-边关系的图结构，基于所述图结构获取河段间的局部邻接关系； 基于所述局部邻接关系结合河段局部属性构建二阶共生矩阵，所述二阶共生矩阵通过64种方向组合θ1,θ2构建三维统计特征，其中θ1和θ2分别表示连续河段的一阶与二阶流向角，获取河网全局属性，并对所述河网全局属性进行归一化处理，获得归一化数据； 所述河段局部属性包括河段的长度、连接度、方向、矩形度、相对位置、角度、河段弯曲程度和支流与干流角度差； 所述河网全局属性包括河网密度、河网矩形度、河网连通环度、节点连接率、水系连通度和河流通道频率； 在构建二阶共生矩阵之前还需要对河段局部属性进行等级划分，所述等级划分的方法包括自然断裂法和等间距划分法； 基于卷积层和全连接层，构建以二阶共生矩阵和归一化数据作为输入特征的多输入CNN网络； 通过训练样本和测试样本对所述多输入CNN网络进行训练和验证，获得识别模型，通过识别模型进行河网模式识别，获得识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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