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龙图腾网获悉南京国电南自电网自动化有限公司申请的专利一种虚拟电厂内部资源二阶段储源荷聚合建模方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118521231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689734.9，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种虚拟电厂内部资源二阶段储源荷聚合建模方法和系统是由钟永洁;汤成俊;刘文彪;纪陵设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂内部资源二阶段储源荷聚合建模方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟电厂内部资源二阶段储源荷聚合建模方法和系统，涉及虚拟电厂内部资源聚合建模技术领域，包括：获取目标虚拟电厂的资源信息；基于资源信息，构建目标虚拟电厂的内部储源荷资源单体模型库；基于资源信息和内部储源荷资源单体模型库，构建第一阶段聚合对外特征模型；基于第一阶段聚合对外特征模型，构建目标虚拟电厂的第二阶段储源荷资源聚合对外特征模型。本发明构建了精细化的二阶段储源荷聚合模型，充分考虑到虚拟电厂内部资源单体关键物理特征量，能够有效对虚拟电厂进行全景宏观调控和局部定点分析。

本发明授权一种虚拟电厂内部资源二阶段储源荷聚合建模方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂内部资源二阶段储源荷聚合建模方法，其特征在于，包括： 获取目标虚拟电厂的资源信息；所述资源信息包括电源类资源信息、储能类资源信息和负荷类资源信息； 基于所述资源信息，构建所述目标虚拟电厂的内部储源荷资源单体模型库； 基于所述资源信息和所述内部储源荷资源单体模型库，构建第一阶段聚合对外特征模型；所述第一阶段聚合对外特征模型包括电源类资源第一阶段聚合对外特征模型、储能类资源第一阶段聚合对外特征模型和负荷类资源第一阶段聚合对外特征模型； 基于所述第一阶段聚合对外特征模型，构建所述目标虚拟电厂的第二阶段储源荷资源聚合对外特征模型； 所述内部储源荷资源单体模型库包括电源类资源单体模型库、储能类资源单体模型库和负荷类资源单体模型库；其中， 所述电源类资源单体模型库包括：电源类资源发电类型、向上爬坡速率、向下爬坡速率、单体装机容量、运行成本、最小启动运行系数、启停约束、单次启动运行成本费用、单次停机运行成本费用、向上旋转备用容量、向下旋转备用容量； 所述储能类资源单体模型库包括：充放电能量损耗因子、充电工作性能效率、放电工作性能效率、充电功率上限值、放电功率上限值、单体装机容量、开始参与运行调度时的储能量水平、结束参与运行调度时的储能量水平； 所述负荷类资源单体模型库包括：价格驱动型负荷类资源用电实际电价、价格驱动型负荷类资源用电实际需求量、价格驱动型负荷类资源用电基础需求量、价格驱动影响因子、价格驱动型负荷类资源单体可接受价格驱动的容许时间域、补贴激励型负荷类资源未受补贴激励时的负荷需求基线、补贴激励型负荷类资源用电实际需求量、补贴激励型负荷类资源可接受补贴激励的容许时间域； 所述电源类资源信息包括：电源类资源第一阶段聚合对外正向功率函数映射关系、电源类资源第一阶段聚合时的总电源资源集合、电源类资源单体向上爬坡速率、电源类资源单体向下爬坡速率、电源类资源第一阶段聚合对外向下爬坡速率函数映射关系、电源类资源数容许下限值、电源类资源单体调度运行周期内的启停次数容许上限、电源类资源单体向上旋转备用容量、电源类资源单体向下旋转备用容量、电源类资源第一阶段聚合后对外向上调节容量空间函数映射关系、电源类资源单体最小启动运行系数等； 所述储能类资源信息，包括储能类资源第一阶段聚合后对外正向功率函数映射关系、储能类资源第一阶段聚合时对外正向功率的总储能资源集合、储能类资源第一阶段聚合时对外负向功率的总储能资源集合、储能类资源第一阶段聚合后开始参与运行调度时的储能量水平函数映射关系、储能类资源单体开始参与运行调度时的储能量水平、储能类资源单体运行过程中的能量水平下限容许系数、储能类资源单体装机容量、储能类资源第一阶段聚合后能量水平上限值函数映射关系、储能类资源单体运行过程中的能量水平上限容许系数； 所述负荷类资源信息，包括价格驱动型负荷类资源第一阶段聚合对外负向功率函数映射关系、价格驱动型负荷类资源第一阶段聚合时的总资源集合、补贴激励型负荷类资源第一阶段聚合后实际对外负向功率、价补贴激励型负荷类资源第一阶段聚合对外负向功率函数映射关系、补贴激励型负荷类资源第一阶段聚合时的总资源集合。

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