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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利一种智能二级计量库房管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410168717.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种智能二级计量库房管理方法是由赖国书;张荔鹃;周厚源;洪巧文;柳玉銮;林靖翔;魏利龙;姜同培;杨善敏设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能二级计量库房管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能二级计量库房管理方法，包括以下步骤：步骤S1:使用三维激光扫描技术对库房进行全方位的三维空间扫描，获取库房内部的精确空间数据，得到库房构建方案；步骤S2:构建对应的库房三维模型；步骤S3:将RFID数据与库房三维模型进行整合，实现对物品的实时定位和管理；步骤S4:建立库房的数据中心，采集并整合物品的实时信息和历史数据，利用大数据分析技术对需求进行预测，并基于预测结果，对库存进行的智能调度和优化。步骤S5:建立库存水平模型，结合需求预测和供应链信息，实时监控库存水平，并根据预测需求和库存情况进行智能分配和直接配送决策。本发明能够有效提高库房利用率，并提高资产的利用效率和周转率，减少积压情况。

本发明授权一种智能二级计量库房管理方法在权利要求书中公布了：1.一种智能二级计量库房管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:使用三维激光扫描技术对库房进行全方位的三维空间扫描，获取库房内部的精确空间数据，并根据库房的具体需求和物品存储特性，基于模拟退火算法，对库房内货架和设备的位置进行智能排列，得到库房构建方案； 步骤S2:基于得到的库房构建方案，构建对应的库房三维模型； 步骤S3:基于RFID技术对物品进行标识和追踪，将RFID数据与库房三维模型进行整合，实现对物品的实时定位和管理； 步骤S4:建立库房的数据中心，采集并整合物品的实时信息和历史数据，利用大数据分析技术对需求进行预测，并基于预测结果，对库存进行的智能调度和优化； 步骤S5:建立库存水平模型，结合需求预测和供应链信息，实时监控库存水平，并根据预测需求和库存情况进行智能分配和直接配送决策； 所述步骤S1具体为： 步骤S11:利用三维激光扫描技术对库房进行全方位的三维空间扫描，覆盖库房内的地面、墙面、天花板以及各个角落和障碍物，获取库房的三维点云数据，表示库房内部的精确空间信息； 步骤S12:对生成的三维点云数据进行修复和优化，去除噪声点和无效数据 步骤S13:基于点云配准算法对不同扫描位置得到的点云数据进行配准和拼接，获得完整的库房三维模型； 步骤S14:基于库房设计需求，对库房内货架和设备进行建模； 步骤S15:基于模拟退火算法对库房内货架和设备进行智能排列，获取库房构建方案； 所述步骤S12先使用统计滤波去除离群点，然后再使用高斯滤波来平滑数据，具体如下： 使用半径为r的球形邻域来进行统计滤波，对于每个点Px,y,z，计算其邻域内点的平均值和标准差，如果该点的距离与平均值的偏差超过预设阈值，则判定为噪声点，如下： 如果|P-mu|＞n·σ，则P为噪声点；其中，P表示邻域内的点，k表示邻域内点的数量，n为阈值； 统计滤波去除离群点后，使用高斯滤波来平滑数据，去除剩余的噪声点： 其中，Ix,y，z表示滤波后的点云数据，Px,y,z表示原始点云数据，σ表示高斯核的标准差,⊙表示卷积操作。

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