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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410461794.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法是由刘彬;刘克林;朴昌浩;王进;邓婉婷设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法在说明书摘要公布了：一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法，包括：获取低压断路器的参数，该参数包括电流、电压以及温度；抽取参数的原始特征，构建低压断路器的行为序列，采用随机游走策略对行为序列进行处理，得到行为表征；将原始特征输入到LateAttentionLSTM模块中，将行为表征中输入到DeepFM模块中，得到时序表征和衍生行为表征；将时序表征和衍生行为表征输入到TACrossBlock，交互输出时序与行为的联合特征；将时序与行为的联合特征输入到下游结构中，得到低压断路器的剩余机械寿命；本发明对采集到的低压断路器的运行参数进行建模，采用不同的时间粒度对大量冗余数据进行层级抽样，抽取出关键有效的序列信息。

本发明授权一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法，其特征在于，包括：获取低压断路器的参数，该参数包括电流、电压以及温度；抽取参数的原始特征，构建低压断路器的行为序列，采用随机游走策略对行为序列进行处理，得到行为表征；将原始特征输入到LateAttentionLSTM模块中，将行为表征中输入到DeepFM模块中，得到时序表征和衍生行为表征；将时序表征和衍生行为表征输入到TACrossBlock，交互输出时序与行为的联合特征；将时序与行为的联合特征输入到下游结构中，得到低压断路器的剩余机械寿命； LateAttentionLSTM模块和DeepFM模块对输入数据进行处理包括： Ts+As＝LSTMTimeout+DeepFMX+Actout 其中，Timeout表示延后注意力时序输出，Actout表示衍生行为特征输出，ω0表示偏置项，ωi表示第i个特征的权重，xi表示第i个特征的取值，vi表示第i个特征的隐向量，Ts,As表示时序表征和衍生行为表征，X表示原始输入的特征； TACrossBlock对时序表征和衍生行为表征进行处理包括： QT＝Ts·WQQA＝As·WQ KT＝As·WKKA＝Ts·WK VT＝As·WVVA＝Ts·WV 其中，WQ,WK,WV表示可学习的权重矩阵，Ts,As表示时序表征和衍生行为表征，Fx,Fy表示每个时间步的特征数，dmodel表示模型的维度，outputs表示时序与行为的联合表征。

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