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龙图腾网获悉宁德师范学院申请的专利一种复杂场景人员检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410445611.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种复杂场景人员检测识别方法及系统是由张世良;熊铃铃;蔡清池设计研发完成，并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂场景人员检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂场景人员检测识别方法及系统，属于机器视觉技术领域，该方法包括以下步骤：采集同一复杂场景多角度的视频数据；对多角度的视频数据进行融合得到复杂场景的全景影像；构建双层智能检测模型；基于双层智能检测模型对全景影像进行检测得到多目标检测结果；建立场景人员标签库；基于人员标签库采用人脸识别算法进行人员识别得到人员检测识别结果。方法可以在提高检测识别精度的条件下还能大大降低计算开销，节省计算资源，能够更好地适应复杂的场景。

本发明授权一种复杂场景人员检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂场景人员检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集同一复杂场景多角度的视频数据；对多角度的视频数据进行融合得到复杂场景的全景影像，获得全景影像的过程包括：对视频数据进行解码得到不同采集角度的视频流；对视频流基于时间序列进行分帧得到不同角度的视频图像；对不同角度的视频图像进行处理后采用高斯混合模型分离算法进行目标追踪得到若干前景影像；计算同一时间任意两个视频流对应的前景影像的区域重叠度，包括：基于SIFT算法提取前景影像的影像特征，基于特征匹配算法将两个前景影像的影响特征进行匹配得到特征匹配后的前景影像，计算两个特征匹配后的前景影像得到相似度，比较任意两个前景影像得到相似度得到区域重叠度；设置区域重叠度阈值；基于区域重叠度阈值和前景影像的区域重叠度确定图像缝合线，包括：当前景影像的区域重叠度大于区域重叠度阈值时进行图像缝合，计算当前两幅前景图像的图像梯度确定图像缝合线；采用图像缝合线对同一时间的视频图像进行缝合得到全景影像；构建双层智能检测模型；基于双层智能检测模型对全景影像进行检测得到多目标检测结果；基于双流法构建双层智能检测模型，双层智能检测模型包括以计算开销最小为目标的上层模型和以图像质量最大的下层模型；以计算开销最小为目标的上层模型为： 式中，F表示计算开销总值，aij表示遮挡条件时第j分辨率占第i种计算机开销的开销单位值，xij表示遮挡条件时第j分辨率占第i种计算机开销的需求量，fm表示是否遮挡，当fm＝1时，表示存在遮挡，当fm＝0时，表示未遮挡，bpj表示不同光照条件时j分辨率占第p种计算机开销的开销单位值，ypj表示不同光照条件时j分辨率占第p种计算机开销的需求量，β表示光照度，Iu,v表示光流信息所表示的姿态估计值，ckj表示不同姿态时第j分辨率占第k种计算机开销的开销单位值，zkj表示不同姿态时第j分辨率占第k种计算机开销的需求量； 以图像质量最大的下层模型为：，式中，T表示图像质量；建立场景人员标签库；基于人员标签库采用人脸识别算法对多目标检测结果进行人员识别得到人员检测识别结果。

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