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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410369217.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法及系统是由陆遥;潘嘉伟设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析的技术领域，提出基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法及系统，包括以下步骤：采集包含两种投照位置视角的三维乳腺断层摄影影像，并将其处理为二维影像断层；利用包围框对二维影像断层中结构扭曲的位置进行标注；将属于同一乳房的两种投照位置视角已标注的二维影像断层进行配对；利用计算机辅助检测模型预测配对的二维影像断层中结构扭曲位置对应的二维检测框并提取二维检测框内乳腺组织结构的表征向量；利用配对二维影像断层的乳腺组织结构表征向量，对两种投照位置视角影像断层中的二维检测框进行匹配；将二维检测框融合成三维检测框；并根据单视角和双视角的信息剔除部分三维检测框，得到最终留存的三维检测框。

本发明授权基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集包含两种投照位置视角的三维乳腺断层摄影影像，并将其处理为二维影像断层； 利用包围框对二维影像断层中结构扭曲的位置进行标注； 将属于同一乳房的两种投照位置视角已标注的二维影像断层进行配对； 利用计算机辅助检测模型预测配对的二维影像断层中结构扭曲位置对应的二维检测框并提取二维检测框内乳腺组织结构的表征向量； 利用配对的二维影像断层中的二维检测框的乳腺组织结构表征向量，对两种投照位置视角影像断层中的二维检测框进行匹配； 将所述配对的二维检测框融合成三维检测框； 分别计算所述三维检测框的预测概率偏离度量、三维检测框所在的三维解剖坐标空间位置、三维检测框的乳腺实质占比，根据计算结果对三维检测框进行剔除处理，得到留存三维检测框； 对存留的三维检测框统计其二维检测框所配对的二维检测框被剔除的占比，将占比大于预设阈值的三维检测框剔除，得到最终留存的三维检测框； 其中，所述计算机辅助检测模型包括：特征图金字塔网络、任务共享子网络、结构扭曲分数子网络、检测框子网络和图像表征子网络； 所述任务共享子网络包括个卷积层； 所述检测框子网络和结构扭曲分数子网络包括个3×3卷积层； 所述图像表征子网络包括个1×1卷积层； 利用计算机辅助检测模型预测配对的二维影像断层中结构扭曲位置对应的二维检测框并提取二维检测框内乳腺组织结构的表征向量的步骤包括： 将所述配对的二维影像断层同时输入特征图金字塔网络，特征图金字塔网络基于配对好的二维影像断层的特征图，将所述特征图输入任务共享子网络，任务共享子网络输出从特征图中提取的特征，并将所述特征输入结构扭曲分数子网络、检测框子网络和图像表征子网络，所述检测框子网络用于定位并输出结构扭曲的位置，结构扭曲分数子网络用于计算并输出结构扭曲的位置对应的结构扭曲得分，图像表征子网络用于抽取并输出结构扭曲的位置内乳腺结构组织的表征向量，由结构扭曲分数子网络、检测框子网络和图像表征子网络的输出的结果组成包含结构扭曲位置和结构扭曲得分的二维影像断层中结构扭曲位置对应的二维检测候选框，以及二维检测候选框内乳腺组织结构的表征向量。

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