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龙图腾网获悉北京生数科技有限公司申请的专利基于文本生成图像的方法和装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118037896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410282379.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于文本生成图像的方法和装置、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本生成图像的方法和装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了基于文本生成图像的方法和装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取待生成图像的初始信息，初始信息包括图像类别信息；将初始信息输入到预先训练的文本生成模型，得到至少一个文本描述信息，文本描述信息包括图像类别信息和图像效果信息；基于至少一个文本描述信息，确定目标文本信息；将目标文本信息输入到预先训练的图像生成模型，得到至少一个目标图像。

本发明授权基于文本生成图像的方法和装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于文本生成图像的方法，其特征在于，包括： 获取待生成图像的初始信息，所述初始信息包括图像类别信息； 将所述初始信息输入到预先训练的文本生成模型，得到至少一个文本描述信息，所述文本描述信息包括所述图像类别信息和图像效果信息； 基于所述至少一个文本描述信息，确定目标文本信息； 将所述目标文本信息输入到预先训练的图像生成模型，得到至少一个目标图像； 其中，所述文本生成模型包括：自回归语言模型、采样网络和词映射网络；所述将所述初始信息输入到预先训练的文本生成模型，得到至少一个文本描述信息，包括：将所述初始信息输入所述自回归语言模型，经所述自回归语言模型生成文本特征序列并输入至所述采样网络，所述文本特征序列包括：所述初始信息的文本特征，以及所述初始信息对应的基础视觉效果信息的文本特征；经所述采样网络对所述特征序列进行不确定性采样，得到采样特征序列，并输入至所述词映射网络，所述采样特征序列包括多个采样特征；经所述词映射网络生成所述采样特征序列对应的至少一个文本描述信息； 所述采样网络包括：均值子网络和方差子网络； 所述经所述采样网络对所述特征序列进行不确定性采样，得到采样特征序列，包括： 针对所述文本特征序列中的各文本特征，将所述文本特征分别输入所述均值子网络和所述方差子网络，得到所述文本特征的均值信息和方差信息； 利用预设采样参数序列，基于所述文本特征的均值信息和方差信息在所述文本特征序列的高斯分布中进行不确定性采样，计算各文本特征的高斯分布采样特征，并将各文本特征的高斯分布采样特征确定为各文本特征对应的采样特征，得到所述采样特征序列。

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