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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利图像二值化处理方法及其应用、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118037746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410081177.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像二值化处理方法及其应用、电子设备、介质是由周纹康;陈代鑫;黄方林;周力;刘清华;刘树铜;杨扬;秦琪;刘晓琴;文洲设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像二值化处理方法及其应用、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像二值化处理方法及其应用、电子设备、介质，图像二值化处理方法，用于获取图像二值化处理阈值对图像进行处理；获取待处理图像，并将三通道图像转换为单通道灰度图；对步骤S1中转换后的图像像素值的分布进行统计，得到图像像素值的分布；计算步骤S2中图像像素值分布的一阶梯度；对阈值进行粗划分，获取步骤S3中一阶梯度的局部极小值；计算类方差和均值对，阈值进行细划分，得到图像二值化处理阈值。本方法减小了采用人工根据像素分布图选取划分点所需的时间，提高了阈值选取的准确率，计算过程简单，无需参数设置，减小了对计算机算力的要求，可广泛应用于图像二值化阈值的选取及图像二值化处理。

本发明授权图像二值化处理方法及其应用、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.图像二值化处理方法，其特征在于， 用于获取图像二值化处理阈值对图像进行处理； S1、获取待处理图像，并将三通道图像转换为单通道灰度图； S2、对步骤S1中转换后的图像像素值的分布进行统计，得到图像像素值的分布； S3、计算步骤S2中图像像素值分布的一阶梯度； S4、对阈值进行粗划分，获取步骤S3中一阶梯度的局部极小值； 步骤S4包括： S41、遍历一阶梯度向量G，获取最大值对应的下标，表示为nmax； S42、遍历一阶梯度向量G的子向量{g1，g2，......gmax}，若其中的分量满足以下公式则标记为局部极小值L分量li： li＝gi，gi≤gi-1且gi≤gi+1，i＝2，3，......，max-1； S43、取L的最后一个极小值作为阈值划分的粗阈值，下标记为max； S5、计算类方差和均值对，阈值进行细划分，得到图像二值化处理阈值； 步骤S5包括： S51、取粗阈值max的3个领域，表示为max-3，max+3，对任意划分点k∈max-3，max+3，以划分点K为界，将一阶梯度向量划分为两类，表示为Y1＝{y1，y2，......，yk}和Y2＝{yk+1，yk+2，......，y256}； S52、计算步骤S051中两类一阶梯度向量的均值和方差，采用以下公式得到判别值mk： 其中，yi∈Y1，yj∈Y2； 获取mk最大值对应的下标，即为图形二值化处理阈值。

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