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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种喷墨打印巨量喷嘴的液滴体积均值调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118003769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311835952.0，技术领域涉及：B41J2/045；该发明授权一种喷墨打印巨量喷嘴的液滴体积均值调控方法是由陈建魁;岳晓;尹周平;杨华;唐斯昂设计研发完成，并于2023-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种喷墨打印巨量喷嘴的液滴体积均值调控方法在说明书摘要公布了：本发明属于喷墨打印制造领域，具体涉及一种喷墨打印巨量喷嘴的液滴体积均值调控方法，包括：设置多个喷头的初始波形参数向量并驱动所有喷头打印，采集各喷嘴液滴体积；计算各喷嘴相对目标均值体积的液滴体积偏差，判断所有喷嘴液滴体积偏差平均值是否小于精度阈值，若是则完成调控，若否，则将每个喷头的各喷嘴液滴体积偏差和该喷头的当前波形参数向量输入该喷头的预先所构建的波形参数反馈控制模型中，得到各波形参数的控制增量，将各波形参数的控制增量与当前波形参数向量中各相应参数取值相加，得到新的波形参数向量，重新执行驱动打印。本发明能够高效实现多喷头巨量喷嘴打印时的液滴体积均值满足目标均值体积精度要求。

本发明授权一种喷墨打印巨量喷嘴的液滴体积均值调控方法在权利要求书中公布了：1.一种喷墨打印巨量喷嘴的液滴体积均值调控方法，其特征在于，包括： 随机设置参与喷印的n个喷头的初始波形参数向量，并驱动所有喷头喷墨打印，采集各喷嘴的液滴体积； 计算各喷嘴的相对目标均值体积的液滴体积偏差，以判断所有喷嘴的液滴体积偏差的平均值是否小于预设精度阈值，若是，则完成调控并结束流程，若否，则将每个喷头的各喷嘴液滴体积偏差和该喷头的当前波形参数向量输入该喷头的预先所构建的波形参数反馈控制模型中，得到各波形参数的控制增量，将各波形参数的控制增量与当前波形参数向量中各相应参数取值相加，得到新的波形参数向量，重新执行驱动打印； 其中，所述波形参数反馈控制模型采用以下方式构建得到： 构建驱动电压波形参数向量集合，采用集合中的每个波形参数向量驱动各喷头，以采集每个波形参数向量下各喷头中各喷嘴液滴体积，构建每个喷头的包括波形参数向量及其对应的各喷嘴液滴体积两个维度的状态集合，用以训练得到该喷头的用于预测其各喷嘴液滴体积的喷射数据模型； 初始化每个喷头的一个策略网络以及与该喷头的m个喷嘴一一对应的m个评价网络和m个目标网络；所述策略网络的输入为该喷头的当前波形参数向量和m个喷嘴相对目标均值体积的当前液滴体积偏差，输出为各波形参数的控制增量，该输出用于与当前波形参数向量中各相应参数相加作为新的波形参数向量，以反馈给该喷头的喷射数据模型，预测下一状态各喷嘴液滴体积；在m个评价网络和m个目标网络的辅助下，采用该喷头的策略网络和对应的喷射数据模型进行交互学习，以训练策略网络，作为该喷头的波形参数反馈控制模型。

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