买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117379767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311113991.X，技术领域涉及：A63B71/06；该发明授权一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法是由李凡;刘晓晨;曹烨彤;翟圣淳设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法，属于移动计算应用与人体训练辅助技术领域。本发明利用PPG传感器上的红外光和绿光来照射手腕皮肤，并收集包含肌肉运动信息的光密度变化数据。通过分析变化数据，获取锻炼者当前使用的负荷重量、重复次数和运动类型，并进一步预测下一步所需的调整的负荷重量。本发明提出了一种新颖的动脉噪声消除方法，有效地降低了动脉中脉搏噪声的影响，设计了一种新颖的基于递归图的特征提取方法，将每个动作片段映射到二维相空间来提取时空特征，构建了一种新颖的基于卷积神经网络的多任务学习模型。本发明能够对负荷重量和运动类型进行有效识别，实现对自由重量训练的监测。

本发明授权一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法在权利要求书中公布了：1.一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：使用红外光和绿光的双波长PPG传感器，采集人体锻炼过程中腕处的两路PPG信号，去除PPG信号中的高频噪声和动脉噪声，得到纯净的运动衍生信号； 步骤1.1：对采集到的两路PPG信号分别进行处理，消除与PPG信号频率不重叠的高频干扰； 步骤1.2：将两路PPG信号相减获取动脉噪声参考信号，利用自适应滤波技术进一步消除动脉噪声，提取纯净的运动衍生信号； 步骤2：分割运动衍生信号并估计运动重复次数，为每个动作片段生成可有效表示时空特征的递归图； 步骤2.1：利用移动窗口法检测运动衍生信号上每个动作片段的起始点和结束点，实现动作分割和运动重复次数估计； 步骤2.2：为步骤2.1得到的每个动作片段生成递归图； 步骤3：将递归图和人体个人信息输入至多任务卷积神经网络，同时实现负荷重量估计和运动类型识别，并根据人体状态和锻炼目标，提出个性化负荷重量调整建议，实现自由重量训练监测； 步骤3.1：构建多任务卷积神经网络模型，将步骤2.2得到的表示时空特征的递归图像和人体个人信息作为输入，以负荷重量估计和运动类型识别结果作为输出； 步骤3.2：结合步骤3.1获得的负荷重量、运动类型和重复次数，根据用户的状态和目标选择最适合的负荷重量调整模型，给予人体负荷重量调整建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。